文章列表-AI魔法学院

文章列表

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，Flow Matching给我们提供了一张地图（向量场）和一条路线（概率路径），让我们能够更清晰地了解数据是如何生成的。

Stable Diffusion DALL·E

快消品企业怎么才能用上大语言模型？

企业在需要用大语言模型全面提升自身应用和服务能力的同时，也需要开始着手收集还未数字化的企业信息和知识积累，并将他们整理为神经网络能够理解吸收或者学习的格式、作为企业专属模型的数据输入。

大模型

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

Arena-Hard利用竞技场实时人类数据构建，与人类偏好一致率也高达89.1%。

Llama 3 大模型开源

腾讯最新的人像写真工作PhotoMaker

训练clip图像编码部分。

PhotoMaker 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

③有一定的使用难度：SD的界面有很多内容，如采样方式等，上手很简单，但想玩好以及训练自己的模型等都需要比较复杂的学习过程。

文生图

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

Prompt设计的基本原则，是Prompt应当和大模型的高质量训练数据分布尽可能一致，而高质量训练数据的语言风格往往都是正式、礼貌、严谨、精炼的，因此使用类似风格的语言撰写Prompt有助于大模型生成准确率更高的答案

prompt 提示词

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

腾讯新闻《潜望》：这些to B公司在AI上训练达到什么效果，会实现指数级提高？

朱啸虎 AGI

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种设计使得模型训练和运算更为高效，体现了 Mistral AI 对于尖端架构的追求。

开源模型 Mixtral 8x7B

释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

企业微信是腾讯推出的一款专为企业打造的移动办公平台，它集成了微信的社交属性和企业的管理功能，为企业提供了高效的沟通和协作工具。

SCRM 大模型

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

为此，社区在基础模型上做了大量的精调，生成特定领域的风格或场景图，比如训练各种各样的LoRA来改变风格。

SDXL

对于大模型RAG技术的一些思考

Excel也还好处理，本身就是结构化的数据，合并单元格的情况使用程序填充了之后，每一行的信息也是完整的。

RAG 大模型

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

3、训练数据库更大。

文生图

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

images, rows=1, cols=4) grid 生成的图像效果如下所示：这里可以通过指定width和height来决定生成图像的大小，前面说过SD最后是在512x512尺度上训练的

StableDiffusion 文生图

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在大模型训练好之后，如何对训练好的模型进行解码（decode）是一个火热的研究话题。

大模型

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

在整篇论文中，除非明确指出，研究人员主要使用未标记的数据集。

大模型

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1