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ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

多元开放的数据集汇集行业和学术热门的公开数据集，更有阿里巴巴集团贡献的专业领域数据集等你来探索。

开源

AI落地里那些假的机会

项目制的麻烦在于需要运转很多个经营单元，与此同时还需要提供某些统一服务。

大模型

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

借助于对语言的深刻理解，Sora能够准确地理解用户指令中所表达的需求，把握这些元素在现实世界中的表现形式。

视频生成 sora

构建开源多模态RAG系统

Images supporting Language Models专注于将视觉元素整合到纯文本语言模型中。

RAG 大模型

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

硬条件是指用户对商品的明确要求,如“我想要一些流行的运动游戏”或“给我推荐一些低于100美元的RPG游戏”。

大语言模型推荐

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

与其在n个字符后分割文本，通常更好地按标题或递归分割，并附加一些额外的元数据。

LLM 大模型 GitHub

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

例如，对于分类任务，你可能需要添加一个全连接层作为输出层，输出层的神经元数量对应于你的类别数量。

大模型从零开始

大模型应用设计的10个思考

为了解决这个问题，一种有效的方法是使用“元”提示。

大模型应用

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

考虑到向量检索的大部分场景都是返回与该元素相似的topk个元素即可，比如推荐中的召回，只需召回近似100个item，也不关注item间的相对顺序，也无需100%准确，毕竟上游还会有粗排和精排。

大模型 AI编程

StableDiffusion

深度解析丨StableDiffusion在多个设计场景中的探索与应用

2.3 图片分辨率放大下面是我们初步暴力抽卡的图，这一步我们不用看质量，看构图、色彩搭配、元素等：接下来就是从大量的图中挑选我们的幸运观众。

文生图

大语言模型应用中的文本分块策略

例如，如果您的数据是从网络上抓取的，则可能需要移除具有干扰作用的 HTML标记或特定元素。

开源模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 利用元学习开发少量样本个性化技术。

rag 大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

题外话：“知道自己应该做什么，并把它做到极致”——正因如此才让这只有十几人的小团队能完成1亿美元的年营收。

大模型 AIGC

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

这整个过程API费用只需4美元，而且Agent是开源的！

Agent

大模型应用的10种架构模式

9.记忆认知模式这种架构为人工智能引入了类似于人类记忆的元素，允许模型回忆并基于过去的交互进行学习，从而产生更细腻的反应。

大模型架构

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