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大语言模型应用中的文本分块策略

例如，如果您的数据是从网络上抓取的，则可能需要移除具有干扰作用的 HTML标记或特定元素。

开源模型

大模型应用设计的10个思考

为了解决这个问题，一种有效的方法是使用“元”提示。

大模型应用

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

题外话：“知道自己应该做什么，并把它做到极致”——正因如此才让这只有十几人的小团队能完成1亿美元的年营收。

大模型 AIGC

深入探讨：Agent全自动写作长篇小说技术原理解析

这整个过程API费用只需4美元，而且Agent是开源的！

Agent

大模型应用的10种架构模式

9.记忆认知模式这种架构为人工智能引入了类似于人类记忆的元素，允许模型回忆并基于过去的交互进行学习，从而产生更细腻的反应。

大模型架构

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 利用元学习开发少量样本个性化技术。

rag 大模型

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

答：Bert 的模型由多层双向的Transformer编码器组成，由12层组成，768隐藏单元，12个head，总参数量110M，约1.15亿参数量。

大模型

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

在 ADetailer 中，它还可以检测身体，还适用于二次元的模型。

ADetailer 安装文生图

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

RAG-Fusion的机制深度解析工具和技术栈 RAG-Fusion的基础三元组与RAG相似，核心技术包括： 1.

RAG-Fusion 检索增强

解读提示工程（Prompt Engineering）

3.6 语气如果正确衡量要使用的音调类型，“语气”者一个元素就很容易理解。

Prompt 提示词

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

例如，如果许多文档包含关于同一主题的冲突信息，你可能希望根据这些文档中的元数据限制对某些文档的搜索。

大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

单元测试通常很容易理解，预期的结果是事先知道的。

编程提示词 chatgpt

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种扩展不仅增强了模型处理复杂场景的能力，还提升了其对世界各种元素的理解和模拟能力，从而为创建更加智能和逼真的AI系统铺平了道路。

sora 视频生成

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

2023年7月，aiXcoder团队推出聚焦企业适配的aiXcoder Europa，具有代码自动补全、代码自动生成、代码缺陷检测与修复、单元测试自动生成等功能。

aiXcoder-7B 大模型

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

事实上，Redis是这个应用程序使用的唯一数据库，用RedisJSON存储产品元数据，用RediSearch存储向量数据。

大模型

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