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人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（上）

背景：今年AI大模型风靡一时，小编近期在更新数字化营销转型资料的同时，也整理了AIGC如何深入并赋能营销领域。

大模型

AI声音克隆 | 最全最简教程（权威版）

一直没有写过关于声音克隆的文章，所以这次补上，毕竟这个用的还真是有点多，也为后面更多的个性化配音做好准备。

声音克隆教程

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

这强烈表明，过拟合的主要原因是模型部分背出了 GSM8k 中的样本。

过拟合小模型

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

简介 MLScraper是一个强大的Python库，用于从网页上提取结构化数据。

MLScraper Python库

AI领域的agent是什么意思？

反思（Reflection）挑战：仅配备原始观察记忆的代理，往往难以进行概括或推理。

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

同时，Chinese-LLaMA-Alpaca也指出在进行第一阶段预训练（冻结transformer参数，仅训练embedding，在尽量不干扰原模型的情况下适配新增的中文词向量）时，模型收敛速度较慢。

大模型

Prompt工程入门

例子1：外科医生你是一名经验丰富的外科医生，请讲解急性阑尾炎的治疗过程。

prompt 提示词

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

第一个示例（第一个“样本”）：给出一个提示和相应的输出/响应示例。

prompt 提示词

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

我们可以把日常要处理的场景做个分类：一类是孤立的，断续的场景。

大模型

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

正文写作：论文课题是《xxxxx》，请帮我完成其中一小节内容：xxxxx (输入需要完成课题和小标题，最好是一、二级标题一并输入)，请在你的回答中提供具体的例子和数据，以支持你的观点。

ChatGPT 指令

AI+大模型在金融行业的应用场景

（2）相比之下，保险和证券行业在AI技术的应用上成熟度相对较低，部分场景仍处于单一业务场景的采纳阶段。

AI大模型金融

如何看待大型语言模型的Prompt

大脑中的关键学习原则是赫布学习——简而言之，“一起放电的神经元会一起连接”。

prompt 大语言模型

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Parameters”这个令牌被发送到第一个专家。

MoE大模型

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