文章列表-AI魔法学院

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会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

但在提升回答的准确度方面，该方案存在一些致命的缺陷，通过分解Langchain的架构，我们可以看到（图2）：图2: Langchain + Vectorstore + LLMs 首先，在第2步

大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

首先从向量数据库的角度分析，其原理上属于密集型计算负载，需要大量访问内存中加载的向量。

向量数据库大模型 cpu

如何看待大型语言模型的Prompt

大脑中的关键学习原则是赫布学习——简而言之，“一起放电的神经元会一起连接”。

prompt 大语言模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

以往这一任务需要文本识别、布局检测和排序、公式表格处理、文本清洗等多个步骤—— 这一次，只需一句话命令，多模态大模型 Vary 直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字

OCR 手写文字识别

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

OCR 后处理一直是麻烦的事情，如果用传统的算法会有训练需要准备大量的数据，迭代更新效果差的问题，不过速度确实快。

OCR 大模型文字识别

混合专家模型 (MoE) 详解

例如，在下图中，“More”这个令牌可能被发送到第二个专家，而“Parameters”这个令牌被发送到第一个专家。

MoE大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

（2）相比之下，保险和证券行业在AI技术的应用上成熟度相对较低，部分场景仍处于单一业务场景的采纳阶段。

AI大模型金融

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/660369244 编写高质量Prompt的14个有效方法第1条：明确“好结果”的标准在大多数情况下，Prompt的性能上限与我们对

prompt 提示词

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

（大模型生成答案采用sample模式，保证生成的k个答案不一样，不懂LLM生成答案原理的同学可以看我这篇文章。

大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

第一个问题，其实之前写过一篇文章，教大家如何使用Dify极其简单的搭建自己私人知识库。

LangChain 知识库

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/kG16u8OAw99XtGOXKuzcKQ昨晚我们和 AI 产品经理黄钊做了一次直播，聊了聊近半年的 AI 产品趋势。

AI工具

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

与之前的版本相比，这个模板的结构并没有太大变化，但由于V6在理解提示词方面的能力提高了，所以增加了一些细节。

Midjourneyv6 文生图提示词

AI能赚到钱了么？

在这里AI并不是一种颠覆性的力量，而是会表现为强化现有产品的方案。

大模型商业模式

详解 Diffusion (扩散) 模型

OpenAI 的原始 DDPM 论文应用了线性调度。

Diffusion 开源模型

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

DALL-E 3 是 OpenAI 的又一大作，相比于此前的 DALL-E 3 是一个重磅提升。

DALL-E 提示词文生图

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