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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

v=VPJe6TyrT-Y 论文阅读 MagicPose:现实的人类姿势和面部表情重新定位与身份意识扩散摘要在这项工作中，我们提出了MagicPose，这是一种基于扩散的模型

MagicPose 视频

大模型压缩首篇综述来啦~

知识蒸馏（Knowledge Distillation，KD） KD通过从一个复杂的模型（称为教师模型）向一个简化的模型（称为学生模型）转移知识来实现。

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ChatGPT提示工程5篇合集(三)：ChatGPT提示工程 - 推理

评论内容：''' <请把测试内容放到这里> ''' 识别情绪类型根据以下评论内容，列出作者表达的情绪类型列表。

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Stable Diffusion

17/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts (二)

通配符文件位置是 /path/to/stable-diffusion-webui/extensions/sd-dynamic-prompts/wildcards 集合目录包含各种修饰符库

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投资人逃离大模型

众所周知，竞争会推动高质量发展，在这场百模大战中，AI产品更新迭代涌入快车道。

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提高工作效率的 10 个高级Prompt

问我一系列问题来测试我的知识。

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不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

; Role :爆款小红书笔记创作者 Background : 该角色是一位具有丰富社交媒体内容创作经验和网络营销策略知识的专业人士

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大模型天才杨植麟，被朱啸虎“咬”了一口

综合公开信息，杨植麟、张宇韬和陈麒聪此前共同创办了循环智能，三人结识于清华大学的知识工程实验室，其中陈麒聪担任CEO，杨植麟2019年回国后主要负责AI和产品，类似首席科学家的角色，张宇韬则担任CTO，

杨植麟大模型

研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

那么，当我们需要模型感知更广阔的上下文时，应该怎么做呢？

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胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

是一种结合变分推理（variational inference）、标准化流（normalizing flows）和对抗训练的高表现力语音合成模型应用so-vits-svc快速生成AI歌曲，仓库地址

音乐

混合专家模型 (MoE) 详解

在 transformers 库中，可以通过 aux_loss 参数来控制辅助损失。

MoE大模型

【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词

开发7个吸引人且巧妙的标语，推广在线教育课程为宠物美容产品创建 5 个有效且令人信服的销售宣传集思广益 10 个想法，帮助传播对回收最佳实践的认识。

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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

具体方法： · 使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令

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Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

一、混淆 PyObfuscate是一个用于混淆Python代码的库，它的主要作用是将Python代码进行转换，使其更难以阅读和理解。

Python 程序

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