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无限长的上下文，也干不掉的RAG

下面这个论文，通过实验证明了，即时上下文足够的丰富，通过调整位置、上下文内容，对于生成的效果具有显著的影响。

RAG 大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

，有时会增加“幻觉”的产生。

大模型

AIGC大模型，潮水褪去之后

搞一个场景，比较几个大模型的回答，做个统计层面的分析，计算机前沿论文几乎连数学公式都没有。

大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

图一：embedding 类似于搜索引擎的索引，没有 update，只有 insert 或者 delete 互联网排名第一的文档格式是什么？

大模型

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

所有数据均采用统一的JSON格式组织，并提供了数据集下载工具及相关文档。

大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

RAG：能够检索一些时效性高、内容可靠的信息源的内容，并生成相关的行程信息。

Agent 大模型

ComfyUI的特性以及安装流程

嵌入/文本反演 Loras（常规、locon 和 loha）超网络从生成的 PNG 文件中加载完整工作流程（带种子）。

ComfyUI 文生图

理解 o3 及其技术分析

而能够快速增加推理规模的方案就屈指可数了，最典型的就是以各种探索类算法为主，接近暴力的探索可以消耗很多算力，但实现方式并不复杂。

o3 技术分析

在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

这两天晚上没事的时候就会尝试下AnimateDiff，发现这真的让视频生成上了一个大台阶，估计是到了AI视频爆发的前夜了。

AnimateDiff SD

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

Face Embedding，具有丰富的语义信息，包括如面部特征、表情、年龄等，为后续的图像生成提供了坚实的基础。

InstantID 文生图

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

根据它们的感知，该架构检索相关的记忆，然后使用这些检索到的行为来确定一个动作。

开源模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

PP-StructureV2的主要特性如下： •支持对图片/pdf形式的文档进行版面分析，可以划分文字、标题、表格、图片、公式等区域；•支持通用的中英文表格检测任务；•

大模型

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

masking）保证解码的自回归特性；自解码器的输出用于生成全局KV缓存。

Decoder-Decoder YOCO 架构

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

这个突破强调了大语言模型在自动化涉及自然语言生成和理解的任务方面的潜力。

大模型

Yann LeCun杨立昆最新观点：AGI不存在

他承认LLM令人印象深刻的成就，例如他们翻译语言、撰写不同类型的创意内容以及以翔实的方式回答问题的能力。

AGI 大语言模型观点

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