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腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

今天，人又在腾讯混元发布会的现场。

sora 视频生成

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

虽然国内大厂在紧追不舍，但目前绝大多数都还在实行内测机制，大概率是不会广泛开放的（毕竟，各大厂还是主盯ToB、ToG市场的，从华为在WAIC的汇报就可以看出）。

垂直领域大模型开源模型汇总

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

前言 2023年被大家称为人工智能元年，在GPT技术不断爆火的背景下，人工智能技术也在不断的发展和演化。

tts 文本转语音

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

Need》 2018年：Google BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers / 双向编码器表征模型

工作

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

很多人纠结lora训练用谁的脚本比较好，比如kohya_ss的、秋葉aaaki的、赛博炼丹炉的…… 昨天我看了下kohya_ss的，感觉界面还是有点复杂，所以我还是最推荐秋叶的，秋叶也是用的kohya

SDXL 训练

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

我按照我的需求，定制了一个财报汇总器。

ChatGLM 智普

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

RAG-Fusion的机制深度解析工具和技术栈 RAG-Fusion的基础三元组与RAG相似，核心技术包括： 1.

RAG-Fusion 检索增强

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

然而，这种方法往往会导致所谓的“科学怪人效应”（Frankenstein’s monster），即尽管每个部分在技术上都能独立运行，但整合后的整体性能却远未达到理想状态。

RAG 大模型

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

Meta公司的研究人员发现，通过提供与手头任务相关的信息，模型在完成任务时表现显著改善。

检索增强大模型

Stable Diffusion

耗时80小时！超详细的胎教级Stable Diffusion使用教程，看这一篇就够！

”，在C盘里面找到SD的根目录，点击“A启动器.exe” ⑦点击右下角的“一键启动”就可以进入SD啦 ⑧用完云平台之后，记得关机噢，不然会持续计费 3.一键式安装

文生图

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 LLM+P 中，LLM 用于将自然语言指令转换为机器可理解的形式，并生成 PDDL 描述。

agent

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

专注于用更长时间训练大模型，但如今o1系列模型scaling有了两个维度——训练时间和测试（推理）时间早在上个月的旧金山TED AI会议上，曾参与o1开发的OpenAI研究员Noam Brown就提出—— 事实证明，让一个机器人在一局扑克中思考仅

Scaling Law AI大模型

保姆级教程：手把手教你创建GPTs角色应用

无论是基于个人文档创建的聊天机器人，还是实用的小工具如Word转PDF工具、YouTube视频下载器，GPTs技术都能轻松应对。

GPTs 教程

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

人物塑造小说中的角色可以是国学大师、文人雅士、宫廷画师等，通过他们的言行举止映射国学精神。

国风国学写作

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