文章列表-AI魔法学院

文章列表

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

说到底就是一个 map-reduce 的过程，当然 langchain 里面也进一步细化，增加了比如 refine 这种机制，思路一致，实现方式略有区别。

大模型

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

在 LLM+P 中，LLM 用于将自然语言指令转换为机器可理解的形式，并生成 PDDL 描述。

agent

万字长文-大语言模型指令调优综述

作者们建立了一个专门用于测量聊天机器人性能的测试集。

大语言模型

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

专注于用更长时间训练大模型，但如今o1系列模型scaling有了两个维度——训练时间和测试（推理）时间早在上个月的旧金山TED AI会议上，曾参与o1开发的OpenAI研究员Noam Brown就提出—— 事实证明，让一个机器人在一局扑克中思考仅

Scaling Law AI大模型

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型：扩散模型因其在商业领域的潜力而受到关注，特别是在元宇宙、在线视频流和广播等领域，这些领域需要高吞吐量和低延迟的扩散管道以确保高效的人际交互

StreamDiffusion 文生图

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

每天都能看到各个厂家推出内测版本，这让人不禁思考：为何不在本地环境尝试一番呢？

开源模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

-客户支持自动化（即自动聊天机器人或帮助台解决方案，对客户询问提供即时响应） 1.

训练

简单提升RAG的10种方法

使用 LangChain 或 LlamaIndex 等框架，可以使用大约五行代码就构建一个简单的 RAG 系统，例如文档的聊天机器人。

RAG 大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

而那些一直使用AI的人则被称为“半机械人”，因为他们完全以机器为导向。

AI写作

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

前言 2023年被大家称为人工智能元年，在GPT技术不断爆火的背景下，人工智能技术也在不断的发展和演化。

tts 文本转语音

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

4.统计分析：在两篇文章中都出现了关于支付、浏览器、隐私、广告等关键词，且这些关键词在文章中的重要性和出现频率都相似。

Prompt ChatGPT

清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

该研究除了提出以上开创性的主动 Agent 之外，还通过采集不同场景下的人类活动数据构建了一个环境模拟器，进而构建了数据集 ProactiveBench，通过训练模型获得了与人类高度一致的奖励模型，并比对了不同模型在数据集下的性能

Agent 大模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

今天，人又在腾讯混元发布会的现场。

sora 视频生成

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1