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Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

前言最近在研究ASR相关的业务，也是调研了不少模型，踩了不少坑，ASR这块，目前中文普通话效果最好的应该是阿里的modelscope上的中文模型了，英文的话，还是非whisper莫属了，而且

faster-whisper 语者识别 ASR

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

官方一点地讲：RAG模型的核心思想就是将传统的语言生成模型（如GPT系列）与一个检索系统相结合，在处理一个输入时，RAG首先使用检索系统从一个大规模的文档集合中检索出相关的文本片段，然后将这些检索到的文本作为额外的上下文信息输入到生成模型中

LLM Agents

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

考虑到大型语言模型（LLMs）在语言理解、生成、交互和推理方面表现出色，我们认为LLMs可以充当控制器，管理现有的人工智能模型来解决复杂的人工智能任务，而语言可以成为通用接口来实现这一点。

开源模型

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

通常情况下，我们使⽤更好的基础模型、更⼤的数据集⼤⼩以及更⾼质量的数据来提升⼤型语⾔模型（LLM）微调性能

NEFTune 大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

但很少有案例像Contextual.ai提出的基于情境语言模型（CLMs）的“RAG 2.0”那样引人注目，它旨在使标准检索增强生成（RAG）——目前最流行（如果不是最受欢迎的话）的生成式AI模型实现方式之一

RAG 大语言模型

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

虽然 LLaMA 在英文上具有强大的零样本学习和迁移能力，但是由于在预训练阶段 LLaMA 几乎没有见过中文语料。

大模型

通往AGI之路：思维链提示过程

思维链(Chain of Thought，CoT) 提示过程是一种最近开发的提示方法，它鼓励大语言模型解释其推理过程。

思维链提示词

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

10 月 30 日，百川智能正式发布 Baichuan2-192K 长窗口大模型，将大语言模型（LLM）上下文窗口的长度一举提升到了 192K token。

Baichuan2 百川开源

使用这个工具后，我将 RAG 的准确性和召回率都提高了两倍！

RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种检索增强生成技术，它利用大型语言模型来处理用户查询，RAG 技术的主要组成包括数据提取—embedding—创建索引—检索—

RAG 大语言模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

今日凌晨，OpenAI 的最强竞争对手 Anthropic 在一篇最新发布的研究论文中，揭示了一种可以用来规避大型语言模型（LLM）开发者设置的安全防护措施的方法——Many-shot

Anthropic 大语言模型

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

该代理擅长处理如图像生成、分类、物体识别、视频注释、语音转文本等任务。

Agent 大语言模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

因此，我们从头开始训练，对中文语料进行更好的理解，同时也会输入掌握英文知识。

大模型详解

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

DALL-E 提示词文生图

Stable Diffusion

深入浅出学习Stable diffusion之线稿转效果图

：鞋子领域：衣服领域：神奇领域：等等，这些都是很多的模型，为什么要有这种模型呢，因为stable diffusion会根据这些基础模型来生成相似的图片

Stable Diffusion 文生图大模型

国产编程大模型CodeGeex

我们还去掉了符合下列任一条件的文件：1)平均每行长度大于100字符；2)由自动生成得到；3)含有的字母不足字母表内的40%；4)大于100KB或小于1KB。

编程

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