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和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他试图阐释在技术和市场、理想和现实之外，中国AGI还有第三种可能性。

王小川中国大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

机器通过与人类相似的思维模型也可处理复杂问题，例如ChatGPT借助设计的插件和模型可证明定理，但仍难以达到顶尖数学家的水平，因为顶尖数学家可以利用数学直觉发现和证明定理，拥有与生俱来的一致。

prompt

构建开源多模态RAG系统

虽然像GPT-3、BERT和RoBERTa这样的大型语言模型在基于文本的任务上表现出色，但在理解和处理其他数据类型时面临挑战。

RAG 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（上）

数据存储：智能体执行任务过程中产生的数据都会被存储起来，这些数据会用于调整优化策略。

大模型

简单提升RAG的10种方法

数据清理 RAG 将LLM的能力与特定数据联系起来。

RAG 大模型

图解检索增强式生成（RAG）技术 | 万字长文

它取决于你使用的嵌入模型及其在 Token 上的处理能力。

检索增强式生成 RAG

Prompt及AI提问实践

比如某些模型对输入token处理时，会进行截取操作，导致多轮对话的部分信息失效，此时把Prompt放在不同的位置会产生差异较大的结果。

Prompt 大模型提问

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

通过上面两个例子的对比各位可以发现，controlnet展现了惊人的图片控制能力，而不需要人为的控制AI，限制AI发挥的强度，更厉害的是controlnet不止有canny预处理这样将图像退化为线稿再处理的预处理方式

文生图

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

A （Act）处理，对总结检查的结果进行处理，对成功的经验加以肯定，并予以标准化；对于失败的教训也要总结，引起重视。

策划思维模型方法论

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

实时语音克隆

建议使用 GPU 来进行训练和推理速度，但这不是强制性的。

语音克隆

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

它可以帮助用户快速、高效地获取微信公众号中的文章数据，并进行进一步的分析和处理。

微信爬虫

最详细的文本分块(Chunking)方法——可以直接影响基于LLM应用效果

这可能差别会很大，是处理较长的文档(如文章或书籍)，还是处理较短的内容(如微博或即时消息)？

RAG 大模型

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 提出的方案如下图所示，暂且称它为「增量更新」模式，在 data-transform 这一步、embedding 之前针对没个 chunk 做一次 hash，记录下来 hash 值，每次源数据更新了只需要在这一步里面比对一下

大模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

模型的参数知识偏向：有研究表明，模型在处理信息时，可能更依赖其在预训练阶段所积累的知识，而忽略了实时提供的上下文信息

大模型

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