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RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

你提到的关于一棵大树在风暴中倒在路上的事件表明了严重天气条件的力量和影响。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

OpenAI Prompt 提示词

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

In-Context Decision Making 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.11598.pdf 概述：大型语言模型（LLMs）的出现对自然语言处理产生了重大影响

开源模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

如果我们增大采样步数会有什么影响呢？

绘画采样器 SD

理解 o3 及其技术分析

对多路reasoning token的利用率相对于上面并没有明显提升，但实现复杂度高了不少，还一定程度上影响了并行效率。

o3 技术分析

大模型时代-行业落地的再思考

首先，不知道他们对金融数据是如何清洗和保证数据质量的，个人觉得他们500B的金融数据质量可能是低于500B的通用数据的质量的，这个对模型最后能力的局限有比较大的影响，通用数据和金融数据必须是用同样的标准做了高质量清洗和质量控制的

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

本次推荐的十篇论文，将有助于你理解多智能体对我们未来的影响，以及将通过何种方式陆续呈现。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

前微软全球副总裁、百度COO、奇迹创坛创始人陆奇的态度更为坚定，“AIGC不是什么当下风口，风口意味着投机主义，未免太低估AI对世界发展的影响。”

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

通过优化文章结构，使其逻辑性强，便于读者理解、记忆，从而产生持久影响。

工作流教学

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

Accessibility errors：在 AgentScope 中，智能体的功能依赖于不同类型的服务，但这些服务可能会受到暂时性的不可访问错误的影响

AgentScope 语言大模型智能体

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

1.Fine tune成本高，而且看起来影响模型zero shot或者通用领域方面的能力，

大模型

中文通用大模型最全汇总

LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响

大模型开源模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

然而，正如谷歌所证明的那样，在长序列中准确性并不会受到影响，他们甚至在一千万个令牌长度的上下文中展示了几乎100%的准确性，对于“大海捞针”任务，其中在提示的深处隐藏了一个很小的，有时不相关的事实，以查看模型是否能够正确检索它

RAG 大语言模型

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

不同词所编码的数值，是否基于词义本身的相似性形成高区分度的聚类，会直接影响到语言模型对于输入数据的压缩效率。

开源模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

我们希望这次分析能够赋予更有影响力的探索，以实现通过访问人类知识增强的健壮和有益的文本生成。

rag 大模型

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