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请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

效果：描述使用该模式的好处和潜在的局限性，包括可维护性、可扩展性、可重用性等方面的影响。

prompt

谈Agent构建平台的设计

对于开发者来说，平台不应该过度地封装原始API并无故丧失了一部分能力，特别是这个能力会影响他的核心工作时。

Agent 构建

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

2与亲戚和阴谋论者争论如果在节假日晚餐时分与亲戚讨论过政治、气候变化或者最喜欢什么电影之类的话题，那么任何人都会有这样的亲身经历：他们在比较的两个假设都能很好地解释数据（对争论的人来说），但只有一开始的先验保留了下来

贝叶斯定理

大语言模型的拐杖——RLHF基于人类反馈的强化学习

**随着生成模型变得非常出色，Ilya认为它们将具有对世界惊人的理解程度，这是通过文字（text）视角看到的世界，试图通过人们在互联网上表达的文字将世界投影到文字的空间中，以了解关于世界的信息。

大模型训练

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

你提到的关于一棵大树在风暴中倒在路上的事件表明了严重天气条件的力量和影响。

大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

使用基于嵌入的搜索实现高效的知识检索绝大部分知识库的原理，检索增强生成 (RAG)，Retrieval Augmented Generation，比如我问如何评价马上要上映的电影《海王2》，你让大模型自己去答肯定就废了

OpenAI Prompt 提示词

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

In-Context Decision Making 论文链接：https://arxiv.org/pdf/2305.11598.pdf 概述：大型语言模型（LLMs）的出现对自然语言处理产生了重大影响

开源模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

如果我们增大采样步数会有什么影响呢？

绘画采样器 SD

理解 o3 及其技术分析

对多路reasoning token的利用率相对于上面并没有明显提升，但实现复杂度高了不少，还一定程度上影响了并行效率。

o3 技术分析

大模型时代-行业落地的再思考

首先，不知道他们对金融数据是如何清洗和保证数据质量的，个人觉得他们500B的金融数据质量可能是低于500B的通用数据的质量的，这个对模型最后能力的局限有比较大的影响，通用数据和金融数据必须是用同样的标准做了高质量清洗和质量控制的

大模型

一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

本次推荐的十篇论文，将有助于你理解多智能体对我们未来的影响，以及将通过何种方式陆续呈现。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

前微软全球副总裁、百度COO、奇迹创坛创始人陆奇的态度更为坚定，“AIGC不是什么当下风口，风口意味着投机主义，未免太低估AI对世界发展的影响。”

大模型

我们需要的不是智能体，而是工作流（5000字保姆式教学）

通过优化文章结构，使其逻辑性强，便于读者理解、记忆，从而产生持久影响。

工作流教学

中文通用大模型最全汇总

LianjiaTech/BELLE 简介：开源了基于BLOOMZ和LLaMA优化后的一系列模型，同时包括训练数据、相关模型、训练代码、应用场景等，也会持续评估不同训练数据、训练算法等对模型表现的影响

大模型开源模型

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