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企业
检索增强生成(RAG):LLM企业级应用落地的挑战与思考
(3) 构建用户
画
像,根据用户属性调整检索策略。
大语言模型
RAG检索增强
白话Embedding:普通人都能懂的科普文
更有可能的是,我们会得到这样的东西: 我们无法在60万个维度上
画
图,所以这张图只用了两个维度来证明这一点:我们应该预期苹果和橘子是半随机放置并混合在一起的。
Embedding
向量
MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus
案例四:Highlight实现Notion MCP
插
件 Highlight通过实现"@"命令来调用其客户端上的任何MCP服务器,创造了一种全新的用户体验模式。
MCP
大模型
微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
另外,为了提高数据集的质量和丰富性,可以采用数据增强技术,如翻译、摘要、同义词替换、随机
插
入等操作,当然由于大模型本身已经有了很强的文本处理能力,这些数据增强技术都可以使用大模型来辅助完成。
大模型
ChatGPT
ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程
你可以在适当的地方
插
入占位符,以便用户在以后得使用中替换其中的内容。
chatgpt
提示词
prompt
Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
下面的动
画
展示了如何将 Transformer 应用到机器翻译中。
Transformer
大模型
大模型
AI Agent:大模型与场景间的价值之桥,但不适合当纯技术看
Agent的边界
画
窄了,内外要素被混杂在一起了。
大模型
Sora
探索Sora的魔法世界:功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想!
这项能力使得Sora能够执行广泛的图像和视频编辑任务——创建完美循环的视频,为静态图像添加动
画
,向前或向后延长视频的时间等。
视频生成
sora
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
跳表是一种数据结构,用于维护一组已排序的元素,并允许进行高效的搜索、
插
入和删除操作。
RAG
检索增强
打磨 8 个月、功能全面升级,Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始!
New Feature § Upsert 功能 § 支持用户通过 upsert 接口更新或
插
入数据。
大语言模型
Stable Diffusion
硬核解读Stable Diffusion(系列二)
vae.decode(latents).sample 图生图 图生图(image2image)是对文生图功能的一个扩展,这个功能来源于SDEdit这个工作,其核心思路也非常简单:给定一个笔
画
的色块图像
StableDiffusion
文生图
大模型
职场常用GPT提示词精选、职场常用文案能力大模型提示词精选
#用户输入: 推广产品:[推广产品,示例:Ming是一款全能的人工智能助手
插
件] 产品特点:[产品特点,示例:一键回答问题,辅助用户阅读还能总结文章摘要] 情感倾向:[情感倾向,示例:喜爱,赞美,
提示词
prompt
生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器
· 可扩展性:用户可以轻松添加自定义节点、
插
件和模型,社区已贡献了200多个自定义节点,为工作流的设计和优化提供了丰富的选择。
AIGC
工作流
大模型
从零开始了解AI大模型 - 技术篇:万字深度好文人话说大模型技术
GPT-4更进一步支持多模态数据,包括图片等不同模态的数据识别能力,这一拓展使得GPT-4的应用领域更加广泛,同时也开启了OpenAI的
插
件应用生态,为未来的应用发展提供了更多可能性。
大模型
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