文章列表-AI魔法学院

文章列表

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

国资概念股集体大涨，特别是“中字头”股票涨势猛烈。

Kimi Chat 大模型

Yi技术报告细节分享

过滤规则包含：（1）根据特殊URL、域名、黑名单词表以及乱码文本进行过滤；（2）根据文本长度、特殊字符比例、短、连续或不完整的行比例；（3）根据重复词语、N-Gram片段、段落的占比；（4）识别和匿名话个人可识别信息

Yi模型大模型

ComfyUI学习笔记2，一文看透Workflow

各节点按当前运行状态依次高亮，非常有利于理解生成式AI模型（Stable Diffusion）的基本原理。

comfyui 文生图

GPU 性能（数据表）快速参考

float32，两种叫法是完全一样的，全称是Single-precision floating-point(单精度浮点数)，在IEEE 754标准中是叫做binary32，用32位二进制来表示的浮点数，数据溢出动态范围

GPU 算力

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

医疗+人工智能的创新应用

一些具体的人工智能在医疗领域的应用场景 1、智能诊疗智能诊疗就是将人工智能技术应用于疾病诊疗中，计算机可以帮助医生进行病理，体检报告等的统计，通过大数据和深度挖掘等技术，对病人的医疗数据进行分析和挖掘，自动识别病人的临床变量和指标

大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

这些反馈对模型的多模态学习和视觉能力的提升具有正面效用。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

使用分隔符清楚地划分不同部分三引号、XML 标签、节标题等分隔符可以帮助划分需要区别对待的文本节，帮助模型更好地消除歧义。

提示词 prompt

AI里的大模型，你了解么

超大规模深度学习模型应运而生，这些模型的参数数量可以达到百亿级别，训练过程需要借助超级计算机来完成，消耗大量时间和能源。

人工智能

领域大模型LLM训练Trick

知识是在预训练阶段注入的，而微调阶段是指在特定任务上的训练，以使预训练模型的通用知识和特定任务的要求相结合，使模型在特定任务上表现更好。

垂直训练大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

我用一段 2200 余字的中文提示词，测试了 Moonshot 和另外两个国外标杆，它们的 token 计数分别如下： · GPT-3.5：2922（1 token ≈

Kimi Chat 大模型 API

MindChat心理大模型

无论是在工作场景还是在个人生活中, MindChat期望通过心理学专业知识和人工智能大模型技术, 在严格保护用户隐私的前提下, 全时段全天候为用户提供全面的心理支持和诊疗帮助, 同时实现自我成长和发展

心理大模型

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

PostgreSQL是世界上最受欢迎的数据库，它有一个很好的优点：它已经在生产中使用了30多年，强大而可靠，并且它有一个丰富的工具、驱动程序和连接器生态系统。

大模型 PostgreSQL

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

相较于目前领域大模型，ChatLaw不仅仅是一个模型，而是一个经过设计的大模型领域产品，已经在法律领域具有很好的产品形态。

垂直领域大模型开源模型汇总

<...40 41 42 434445 46 47 48 49 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1