文章列表-AI魔法学院

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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

两年多来，我的 cubox 里的待读文章，已经攒到了 4800 篇。

Kimi Chat 阅读

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

生态意义：MCP作为一种开放标准，促进了AI生态系统的健康发展，鼓励更多参与者贡献工具和服务，形成良性循环。

MCP 大模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

于是，在 GPT-4 刚发布之初，其强大的内容总结能力，成为了被使用最多的功能之一。

大模型开源模型

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

很多人写东西时总是无话可说，看别人的文章案例生动，论据扎实，自己写起来就一步一个坎，磕磕巴巴。

AI写作 GPT

【收藏】那些牛掰的ChatGPT指令爱了～

ChatGPT有多少智慧被你挖掘出来，在于你的提问有多巧妙。

提示词 prompt

自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

常规生成模式，提供一些任务examples，让LLM在最后生成prompt。

prompt 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型，在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3

ChatGLM3 大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

前言 RAG（Retrieval Augmented Generation,检索增强生成）是一个将大规模语言模型(LLM)与来自外部知识源的检索相结合的框架,以改进问答能力的工程框架。

rag 大模型

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

人们可以通过提示词工程定义包含足够多上下文信息的提示词，让 LLM 产生可能最佳的输出。

开源模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

0.1.2 很多搜索都在无意中产生歧义, 大约40%的英语单词是多义词——它们有两个或更多的含义。

开源模型

3 个令人惊艳的 GitHub 开源项目，诞生了！

用户将自己的个人头像上传后，可借助 Stable Diffusion 模型进行训练，并生成一款拥有不同风格的个人头像。

开源模型

Giraffe：世界上第一个商业可用的32K长上下文开源LLM（基于Llama-2）

在这里，我们尝试了许多不同的想法： · 线性缩放，如 kaiokendev.github.io 所描述。

开源模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

与市场上大多数向量模型相比，Jina-ColBERT 有个显著的不同点——它采用的是多向量搜索技术。

rag 大模型

RAG超参数调优食用指南

，是控制模型整体行为的变量。

rag 大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

Outfit Anyone，阿里智能计算研究院最新发布的基于条件扩散模型的虚拟试穿技术。

Outfit Anyone 模拟

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