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金融行业中 Fintech 的应用场景

智能识别 5.

Fintech 金融

回望做大模型一年后的感悟

回望这一年，太多和大家雷同的观点在这里就不赘述了，记录几个听上去有点反共识的点吧（其实很多也慢慢达成共识了）。

大模型感悟

还在用“You are expert”这种提示词？连ChatGPT都瞧不起你，试试这些Prompt吧

事实上生成式人工智能并不是那样，不需要挥动魔杖就能瞬间神奇地将新发现的专业知识赋予人工智能。

prompt 提示词

史上最好的中文大预言模型出现了！！！

毕竟百度刚出来被质疑英文换皮，很多反馈是英语逻辑。

Kimi Chat 大模型

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

与长短期记忆网络（LSTM）相比，GRU结构更为简洁，仅包含两个门，但在许多任务中表现出相近甚至更优的性能。

MCI-GRU 股票大模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

数据量的差异会影响模型的知识覆盖度和泛化能力，一般来说，数据量越大，模型越能学习到更多的知识和规律，也越能适应不同的任务和场景。

大模型

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

让您的指令易于理解，以便人工智能能够快速掌握您的意图。

prompt 大模型解析

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

智能识别：MLScraper内置了智能识别算法，可以自动识别数据的类型，如文本、数字、日期等。

MLScraper Python库

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

面壁智能将「小」做到极致，推出了一款体量更小的模型 ——MiniCPM-1.2B，号称「小小钢炮」。

MiniCPM 大模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索增强

新模型Cascade你真的用对了吗？！

01 前言 Stable Cascade 模型最大的优点是 § 是能生成带有文字的图片，文字出错率相比以前模型少很多； § § 其次是硬件要求降低

Stable Cascade 模型

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

时间过得真快，写上一篇文到现在已经过去半个月之多！

大模型 LangChain RAG

将这些“阴谋诡计”喂给AI，使AI一天写一篇短篇小说

这种隐藏和等待的能力，往往能在紧要关头起到意想不到的效果。

AI 写作

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然有许多适用于不同领域和模态的人工智能模型，但它们无法处理复杂的人工智能任务。

开源模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

还有 Replace Anything，也是阿里的智能计算研究院推出的一款图像内容替换框架，比如更换人物发型、人物的服装以及背景等。

阿里云视频音频

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