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开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

Gemma 在 18 个基于文本的任务中的 11 个上优于相似参数规模的开放模型，例如问答、常识推理、数学和科学、编码等任务。

开源模型 Gemma

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备为了让模型能够让模型认清自己的身份

Llama3 对话问答模型

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

Planning模块：主要任务是帮助Agent将复杂的任务分解为更易处理的子任务，并制定出有效的策略。

大模型 LLM Agent

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大模型分为基础模型、SFT模型和RLHF模型，它们是不同阶段的模型，有不同的特点，适合不同的任务 3.

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

美的通过#美的小蓝盒计划抖音挑战赛的形式，一个多月时间里，导购共在小程序生成AI视频1734条，发布至抖音986条，视频平均互动量约为1327，总互动量超过120w。

大模型文生图

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

效果展示经过我的实测，这个项目特别适合低分辨率和模糊照片的高清化处理，比Stable Diffusion WebUI中的高清化效果要好上很多。

SUPIR 文生图

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然有许多适用于不同领域和模态的人工智能模型，但它们无法处理复杂的人工智能任务。

开源模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这些数据，作为对模型的输入，也就是提示词，贡献了绝大多数资源的开销。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

国产AI，逃过一劫

进入2023年下半年，许多大模型开始从技术走向商业化，各家纷纷抢占数据、算力、场景、应用高地，以争夺大模型市场话语权。

ChatGPT 大模型

使用 ChatGPT + Claude 撰写成功的商业计划书

详细的提示使 ChatGPT 能够制定一个不仅引人注目而且是多方面的愿景，解决商业、社区和环境责任的各个方面。

工作

登顶的小熊猫模型出AI产品了！3步10秒出一张海报，可免费商用

注册后，进入制作版面，点击左侧的Frame，就能在右侧任意部分框选一个方形画布。

图形设计生成器文生图

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

、更准确”，诸多业务指标显著提升！

OLAP For Embedding 一体化数仓

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

Comfyui工作流原理你都了解吗

每一个模块都有特定的的功能，我们可以通过调整模块连接达到不同的出图效果。

Comfyui 工作流

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

选择错误的方法可能会导致：模型在特定任务上的性能不佳，导致输出不准确。

训练

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