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ChatGLM3在线搜索功能升级

在前面的图文当ChatGLM3能用搜索引擎时中，我们让ChatGLM3在搜索引擎上进行的简单的搜索，但是仅仅只能搜索一些简单的内容，比如，时间。

ChatGLM3 搜索

必读！RAG好用的3种Router

例如：写代码的Code-LM、做数学的meta-math,做图文多模态的Macaw-llm等等。

RAG Router

AI领域的agent是什么意思？

From: LLM-based Agents survey 基于大语言模型多智能代理简单综述及展望可以大致考虑以下对应关系：将感觉记忆视为学习原始输入（包括文本、图像或其他模式

大模型

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

医学预测需要同时使用文本（如医生的笔记、患者的问卷）和图像（如CT、X射线、MRI扫描）；产品数据通常包含图像、视频、描述，甚至是表格数据（如生产日期、重量、颜色）。

大语言模型

自动化神器Autolt：不再重复工作

ensp; Autolt简介 Autolt是一种自动化脚本语言，旨在简化Windows图形用户界面

RPA 自动

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

举个例子，有一个 prompt 就是直接把《星际迷航》的说话风格搬过来了：「指挥官，我们需要您绘制一条穿过这股湍流的路线并定位异常源。

prompt 大模型提示

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

它们还将颠覆软件行业，带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。”

AI智能体

低调的PDF，为什么成了数字文档“永远的神”？

1970年代的打印机并不能像今天一样可以随意打印任意文字和图像，简单来说就是计算机没法有效准确地告诉打印机该怎么去工作。

工作

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

先回顾一下进程，大家可以看到Midjourney在文生图方向的突破；OpenAI借助非常强的理解大模型、能够对图像实现精标的能力，在文生图上做出自己有特色的工作和突破；创业公司像Pika、Runway也在做自己的工作

通义文生视频

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲AutoGPT 核心代码以 BabyAGI 的流程图为例，如下图所示，作为 User 的人类首先向 Agent 以“自然语言”的形式提供任务与目标的描述，放置于任务队列之中（1.）

AI Agents 大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

数据处理与转换：当用户需要 AI 处理特定的数据并按照特定格式输出时，如数据清洗、文本翻译或图像转换。

大模型提示词

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