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忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

虽然RAG有所帮助，但它并没有完全解决这个问题。

RAG-Fusion 检索增强

图解 Transformer——功能概览

使得类 GPT 系列这样的模型，不仅能理解和生成自然语言，还能在多种任务上表现出色，如文本摘要、问答、翻译等。

Transformer 大模型图解

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上

扩建厂房的确是一个办法，但放在芯片生产上，会遇到一个中国人很熟悉的问题：土地供应有限。

芯片拼接

芯片拼接技术：英伟达新核弹，站在苹果的肩膀上！

扩建厂房的确是一个办法，但放在芯片生产上，会遇到一个中国人很熟悉的问题：土地供应有限。

芯片拼接技术

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

当你向LLM提出一个问题时，RAG不是直接回答，而是先到这个数据库里去搜索与你的问题最相关的信息。

OCR RAG 开源

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

马斯克问道。

马斯克商业

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

InfoQ：在核电领域的知识问答系统开发中，有面临哪些特别的挑战吗？

宁德核电大模型

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

01 对不懂的问题进行追问紧接这第二步的到的结果，如果你对文章中你不理解的部分发起疑问。

Kimi Chat 阅读

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

比如说我们设定一个机器人负责回答职场方面的问题，另一个机器人负责回答生活方面的问题，通过对用户输入问题的判定，系统就会将此问题分配给对应的机器人去处理。

多代理模式大模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

这个视频中人物的身体姿势、头发、头部姿势、面部表情都在发生运动，看了上面的视频后，群里一位朋友问如何实现视频中的人物口型与音频的完美同步，以及当前可行的方法。

AI视频

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

除非你已经对超能力的可能性深信不疑，否则总感觉这里有问题。

贝叶斯定理

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

与其神化「向AI提问」这个概念，不如将其理解为「向互联网上的普通数据标注员提问」来得实在。

Freysa 智能体

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

-> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到 prompt 中 -> 提交给 LLM 生成回答。

知识库

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

在那本书中，明斯基对Agent的定义有点抽象——“社会中某个个体经过协商后可求得问题的解,这个个体就是agent”。

大模型 Agent

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