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OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

这些工作通常专注于狭窄类别的视觉数据、较短的视频或固定大小的视频。

sora openai 视频生成

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

要想让大模型发挥潜力，产生业务价值，还需要对其进行应用领域知识的优化，就像应届毕业生要经过岗位培训后才能真正上手工作一样。

大模型

阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

阿里动作太过频繁，就我的脑海回忆，推出了挺多东西的，效果还都不错，今天盘点下都有哪些。

阿里云视频音频

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

AnyDoor的操作简单直观。

AnyDoor 换装文生图

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

它们会利用上下文线索和先验知识来优化上下文长度，同时保持回答的质量，这对于那些资料匮乏的领域特别有价值。

上下文工程 AI

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

改动并不特别大，但确实取得了非常好的效果。

大模型详解

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

本篇大型语言模型（LLM）课程分为三个部分： LLM基础：涵盖了数学、Python和神经网络的基本知识。

LLM 大模型 GitHub

AI+大模型在金融行业的应用场景

反欺诈：机器学习模型能够实时分析大量的交易数据，以识别与欺诈活动相关的模式和异常。

AI大模型金融

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

如果用数学语言来说明判别式和生成式，那么判别式是直接寻找P(y|x),即y在x条件下的概率，找到决策边界，即根据x来判别y，故叫做判别式。

LLM

真超越了GPT？国产大模型实用场景横评②

商汤的商量感觉还可以，对基础知识的调用比较准确，信息没有错漏；但格式较为死板，“互动引导”也出现在里面就需要更多的手动修改，也没有emoji。

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

特别是，多智能体应用中的智能体可以通过不同的初始配置专门执行不同的功能；多智能体应用可能要求智能体按照标准化操作程序（SOP）或更动态的工作流程执行；智能体之间的通信模式可能从一对一到广播（例如，智能体的讨论组

AgentScope 语言大模型智能体

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

幻觉不一定是有害的，特别是在一些需要创造力或灵感的场合，比如写电影剧情，幻觉的存在可能带来一些奇思妙想，使得生成的文本充满想象力。

大模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

它和此前 OpenAI 使用的向量数据库有什么区别？

检索增强生成大语音模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

大模型的统一「内核」为了更好地理解套壳，必须区别「外壳」与「内核」的区别。

大模型套壳

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