文章列表-AI魔法学院

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GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

ensp; 端到端语音处理：与许多依赖于单独的文本到语音 (TTS) 或语音到文本 (STT) 模块的模型不同，GLM-4-Voice 直接以口语形式进行解读和响应，从而提供更无缝和更具响应性的体验。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

- 自动登录和管理微信个人号：WeChaty 提供了自动登录和管理微信个人号的功能，无论是在 Node.js 环境还是 Python 环境中，开发者只需编写少量的代码，

微信接口

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

并且结果无疑证明了这一点：尽管使用的几乎可以保证是一个比GPT-4更差的独立模型，但这种新的方法是在GPT-4和其他检索系统之间所有可能的RAG 1.0组合中表现最好的。

RAG 大语言模型

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

对于加密的PDF你需要提供一个密码才能解析，对于没有提取权限的PDF文档你得不到任何文本。

大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

它是一种因果掩码混合模态(CM3)模型，因为它可以以其他图像和文本内容的任意序列为条件生成文本和图像序列。

文生图

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

项目地址： https://github.com/LinkSoul-AI/Chinese-Llama-2-7b 目前，普通用户可以在线体验「Chinese Llama-2 7B Chat

开源模型

ComfyUI初学者指南

如果您有一些编程经验，您可以将它们视为函数。

文生图 comfyui

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

有些企业发现，尽管大模型能够处理大量查询，但其回答的准确性和相关性仍需人工复审和调整，以保证服务品质。

ai 客服

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

代码实现我们需要使用3个主要工具/组件： 1、LlamaIndex是一个编排框架，它简化了私有数据与公共数据的集成，它提供了数据摄取、索引和查询的工具，使其成为生成式人工智能需求的通用解决方案

RAG 大语言模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

具体来说，VToonify 利用 StyleGAN 的中分辨率和高分辨率层来渲染高质量的艺术肖像，基于编码器提取的多尺度内容特征来更好地保留帧细节。

AI生成卡通人物 VToonify

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

但是现在，随着Llama 3的出现，即使是个人用户也可以轻松地在自己的设备上运行这些强大的模型，进行各种有趣的实验和研究。

llama GPU内存

MindChat心理大模型

作为一个心理大模型, MindChat通过营造轻松、开放的交谈环境, 以放松身心、交流感受或分享经验的方式, 与用户建立信任和理解的关系.

心理大模型

用Midjourney给自己制作精美的logo或头像

有一些经过验证的技巧，Logo设计师经常使用，例如制作轮廓、使用渐变或模仿丝网印刷技术。

头像 logo

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

这种转换允许算法理解项之间的关系和相似性，设置可以针对不同的数据进行编码，比如CLIP。

开源模型

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

Kimi可以输出文本、表格、源代码、流程图（文本描述），支持Markdown排版、引用标记和数字脚注。

Kimi 大语言模型

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