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炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

通过逐渐增强模型的视觉能力，作者为视频预训练流程提供了有价值的指导，使模型更好地理解和整合视频数据的语言复杂性。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大模型实践总结

如果不是有特别充裕的时间和计算资源，建议跳过该阶段。

大模型训练

谈Agent构建平台的设计

不，就算UI丑一点也能凑合用。

Agent 构建

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

网上Ai关键词网站就如雨后春笋般一样出现，近期良心哥也有在试玩了下，感觉挺不错，但是想关键词会让人想到词穷，这不，这两天利用了些闲于时间在在众多的AI关键词网站中，选了10个超实用的关键词网站，比较适合设计师

描述词文生图

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

，OpenReview 调查了超过 1000 名受访者。

工作

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

不过近年来，深度学习和 NLP 都以 Transformer 架构为主，该架构融合了多层感知器（MLP）和多头注意力（MHA）。

transformer 训练

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

高精准度：SenseVoice-Large(目前还未开源) 支持超过 50 种语言的高精准度自动语音识别（ASR）。

asr tts 声音

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

经过数十亿个文本图像对的训练，Kolors 在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面比开源和专有模型表现出显著优势。

可图 kolors

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

在这个人工智能时代，要想不被取代，最好的方法就是去跟人工智能结合。

生成式AI

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

那么，这个被誉为“语音识别的未来”的AI工具到底有何过人之处？

Distil-Whisper 语音识别

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

上面提到过，有一个可怕之处在于，这种对抗性攻击可以有效地迁移到其他LLM上，即使它们使用的是不同的token、训练过程或数据集。

开源模型

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

“使用的技术是否已经过时？”

第一性原理大模型

MindChat心理大模型

模型列表模型名称合并后的权重 MindChat-InternLM-7B ModelScope

心理大模型

Prompt及AI提问实践

语料准备好了，我们看看一个经典的客服对话场景（用大模型生成的模拟数据）：用户：我上周在你家买了个手机，但今天发现它有点问题，我能退或者换吗？

Prompt 大模型提问

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

这些新矩阵可以通过训练适应新数据，同时保持整体变化的数量较少。

大模型

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