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懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

其次，AI可以自动提取关键信息，帮助参会人员更好地理解和回顾会议内容。

会议纪要 AI工具

谈Agent构建平台的设计

2、构建具体Agent实例的主要难点在具体讨论针对每种客户的平台设计之前，先明确一下目前Agent构建的难点。

Agent 构建

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

其实是整体性。

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微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

打破Decoder-Only YOCO整体架构设计如下，分为自解码器（Self-Decoder）和交叉解码器（Cross-Decoder）两部分。

Decoder-Decoder YOCO 架构

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：提示词

如果我们不给它提供细节，它就会自由发挥，它发挥的方向和努力程度就得听天由命了。

提示词 SD 绘画

AutoGPT与LLM Agent解析

Performance Evaluation 这里给出了模型整体思考流程的指导原则，分为了几个具体维度，包括对自己的能力与行为的匹配进行 review，大局观与自我反思，结合长期记忆对决策动作进行优化

大模型

【本地部署】智谱chatglm3-6B第三代！性能如何？支持调用tools+Agent+代码执行！小白教程！附网盘下载！

明天抽空，再详细测测工具调用、Agent的具体性能！

chatglm 智普大模型

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

这个过程中，由于小编自己不懂代码，因此也找到IT之家的程序员同学来辅助评价。

开源模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.2 监督微调的步骤具体来说，监督式微调包括以下几个步骤：预训练：首先在一个大规模的数据集上训练一个深度学习模型，例如使用自监督学习或者无监督学习算法进行预训练；微调

大模型微调

最新最强开源模型Qwen3本地运行指南！Windows+ollama+chatwise轻松搞定

此外，它还支持119种语言，真正实现了全球语言的无障碍交流，并且特别增强了智能体能力，支持MCP，为用户带来更加智能、便捷的使用体验。

Qwen3 开源模型

震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

LLMs的神秘面纱在这里插入图片描述 LLMs，即大型语言模型，在自然语言处理的舞台上大放异彩。

语言模型提示词 GPT-4

“实时”语音翻译！AI语音具有“情绪”！最强开源AI大模型来了

这些任务都可以用一个模型来完成，而且模型可以自动识别输入的语言，不需要用户指定。

大模型开源模型语音

如何最简单、通俗地理解Transformer？

Transformer的意义体现在它的长距离依赖关系处理和并行计算，而这两点都离不开其提出的自注意力机制。

Transformer 大模型

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

，并且用绿色字体高亮了 Auto-J 给出的评判中与用户偏好对齐的部分。

Auto-J 大模型

为你推荐开源项目：Meridian——专属个人情报站！

它利用AI技术，自动筛选、分析和总结新闻内容，让你无需在海量的信息中苦苦寻觅，节省了大量的时间和精力。

Meridian 开源项目

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