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QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

多模态输入：以截图为输入，支持键盘鼠标操作输出自主能力：内置“认知反思+技能更新”模块，能不断自我优化模块化设计：兼顾高可控性和扩展性，轻松适配新环境痛点场景自 GPT 系列大师诞生后

AI Agent 开源项目

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

本文将引领读者探索一个切实可行的解决方案，并提出一个关键问题：如何通过模型参数量粗略估算所拥有的GPU显存是否足够？

开源模型

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

我这里有33条来自麦肯锡咨询专家的效率Prompts，这些宝贵经验将让你的AI工具（ChatGPT、Bing、Claude 2、Bard以及Llama 2等）秒速成长为一个超强团队！

提示词

如何提高RAG 的效果

参考信息中主题的唯一性试想一下，当我们遇到问题时，会通过各种办法获取参考信息，比如检索，查阅，问询等方式，这些信息我们会自动做一遍过滤，以此来保证参考信息是围绕着问题的主题来进行描述。

RAG 大模型

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

然而当输入母亲的名字问儿子时，它却无法检索到「汤姆・克鲁斯」（右）。

大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

当家长检查学生的手机时，该应用将显示与学校科目相关的假内容，使其看起来像学生正在使用教育应用程序，而不是社交媒体。”

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

Amazon Bedrock上除了自家的Amazon Titan大模型，还集结了擅长安全可控的Anthropic、擅长检索汇总信息的Cohere、以及专攻文生图的stability.ai等各家模型。

开源模型

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

六、提示增强词汇量如果您正在寻找更复杂或特定主题的术语，ChatGPT 可以建议同义词或替代措辞。

prompt 提示词论文

prompt必须知道的26条军规

以特定的模板，将下游任务的数据转成自然语言的形式，挖掘出上游预训练模型的潜力。

prompt 大模型

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

如今，随着ChatGPT、Midjourney、StableDiffusion等生成模型带动起来的热潮，AI大模型正逐渐渗透到各种产品和服务中，越来越多的产品经理也在考虑将AIGC（AI生成内容）能力融入到自己的产品中

大模型 AIGC

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

可以提高正确性，增加可验证性。

提示词 prompt

一键部署本地私人专属知识库，开源免费！可接入GPT-4、Llama 3、Gemma、Kimi等几十种大模型，零代码集成。

1、MarxKB知识共享系统简介今天跟大家分享的内容是，如何在本地搭建自己的本地知识库问答系统MaxKB，与其他问答知识库相比，他真正做到了开箱即用，零代码集成，支持ChatGPT、百度千帆、Lama2

知识库MaxKB 开源

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

生成重复内容，是语言模型本身的一个弱点，无论是否微调，都有可能出现。

大模型

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