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开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

每天都能看到各个厂家推出内测版本，这让人不禁思考：为何不在本地环境尝试一番呢？

开源模型

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

然而，这种方法往往会导致所谓的“科学怪人效应”（Frankenstein’s monster），即尽管每个部分在技术上都能独立运行，但整合后的整体性能却远未达到理想状态。

RAG 大模型

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

如果您是投资人：本榜单为您提供最具潜力和市场吸引力的AI产品的清晰快照，助您更精准地判断和布局下一步的投资。

工作

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

4.统计分析：在两篇文章中都出现了关于支付、浏览器、隐私、广告等关键词，且这些关键词在文章中的重要性和出现频率都相似。

Prompt ChatGPT

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

但是随着transformer模型attention注意力机制进入计算机视觉任务，我们同样可以使用transformer来进行计算机视觉方面的任务，比如对象检测，对象分类，对象分割等，这里毕竟著名的模型

OCR 手写文字识别

万字长文-大语言模型指令调优综述

作者们建立了一个专门用于测量聊天机器人性能的测试集。

大语言模型

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

Source 注：Source 该过程涉及使用三个要素： 1.嵌入模型 2.检索器，通常是一个向量数据库 3.生成器，即LLM 首先，要使检索过程奏效，需要将数据转换为“嵌入形式”，即将文本表示为数值向量的形式

RAG 大语言模型

prompt中的分隔符号的正确使用方法

无论是在日常对话中，还是在我们与先进技术，特别是像GPT这样的人工智能模型交互时，准确传达我们的意图是至关重要的。

prompt 分隔符

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

今天，人又在腾讯混元发布会的现场。

sora 视频生成

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

以便在实时交互场景中更有效地生成图像方面开展工作，主要有以下一些关键点： 1、商业化扩散模型：扩散模型因其在商业领域的潜力而受到关注，特别是在元宇宙、在线视频流和广播等领域，这些领域需要高吞吐量和低延迟的扩散管道以确保高效的人际交互

StreamDiffusion 文生图

Ilya认错，Scaling Law崩了？自曝SSI秘密技术路线取代OpenAI

专注于用更长时间训练大模型，但如今o1系列模型scaling有了两个维度——训练时间和测试（推理）时间早在上个月的旧金山TED AI会议上，曾参与o1开发的OpenAI研究员Noam Brown就提出—— 事实证明，让一个机器人在一局扑克中思考仅

Scaling Law AI大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

-客户支持自动化（即自动聊天机器人或帮助台解决方案，对客户询问提供即时响应） 1.

训练

TTS它又来了！OpenVoice：一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具！

前言 2023年被大家称为人工智能元年，在GPT技术不断爆火的背景下，人工智能技术也在不断的发展和演化。

tts 文本转语音

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

Meta公司的研究人员发现，通过提供与手头任务相关的信息，模型在完成任务时表现显著改善。

检索增强大模型

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