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深度解读|做出海必看的一份产品报告
对于一个成功产品的诞生,除了前期从零到一对产品和技术契合度的探索,对产品增长也是所有开发者需要在 Day 1就应该思考的
问
题。
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BGE M3-Embedding:智源最新发布的text embedding模型,多语言检索效果超过微软跟openai
其三是合成得到的监督数据,利用GPT3.5为来自Wiki跟MC4的长文本生成对应的
问
题,用于缓解模型在长文档检索任务的不足,同时引入额外的多语言数据。
BGE
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多语音检索
深度|红杉重磅发布:2024 AI 50 榜单 (全网最全)
今年,随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅
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高,它成为前沿和中心。
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向量数据库失宠了?OpenAI 力捧检索增强生成(RAG)技术,对行业来说意味着什么?
而好在,这些
问
题都可以通过检索增强生成(RAG)来解决。
检索增强生成
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ChatGPT
分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密
URL,从中我们不仅可以看到 OpenAI 的每月流量,还可以看到这些设备的访
问
量。
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Stable Diffusion | SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
也可以鼠标双击界面,弹出搜索窗口,直接搜索常用版块: 一般会有主模型/
提
示词(clip模型)/采样器/初始潜空间(参数设置)/VAE解码器/图像保存。
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SD的老舅ComfyUI来了,节点式工作流,分部控制出图
也可以鼠标双击界面,弹出搜索窗口,直接搜索常用版块: 一般会有主模型/
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中文常用停用词表下载
停用词表这个概念,我们可以用一个有趣的故事来帮助理解: 想象一下,有一个巨大的图书馆,里面装满了各种各样的书籍,但是有一天,图书管理员发现了一个
问
题:很多书里都包含了大量的“的”、“是”、“了”这样的词
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停用词
剪映克隆声音功能详解:剪映上线5秒“AI克隆音色”,一堆AI公司又要进入慢性死亡了...
不管是过去的移动互联网时代,还是现在的AI时代,都有一个很灵魂拷
问
的
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题是: “当BAT/OpenAI,来下场干你的业务,你该怎么办” 尤记得去年11月OpenAI在召开开发者大会的时候,发布了一堆东西
剪映
声音克隆
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
早在18世纪,哲学家Denis Diderot
提
出了一个观点,即如果一只鹦鹉能够回答每一个
问
题,那么它可以被认为是智能的。
大模型
阿里
阿里&字节发表VividTalk,只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频
到目前为止,如何从音频中生成合理的头部姿势仍然是一个具有挑战性的
问
题。
VividTalk
视频
汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述,治愈初学者的AI迷失症
我最初只是想要把
提
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提
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上下文工程
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什么是BERT?
BERT论文发表时
提
及在11个NLP(Natural Language Processing,自然语言处理)任务中获得了新的state-of-the-art的结果,令人目瞪口呆。
embedding
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搭建程序员自己的在线工具库 it-tools
作为程序员,在日常工作中,需要借助一些工具来
提
高我们工作效率,鄙人日常用得最多的工具,有JSON格式化,SQL格式化,XML格式化,JSON转Execl等等。
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Westlake - Omni:西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型
它可以处理包含中文和其他语言的混合文本,为跨语言的语音交互
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供了可能。
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