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用GPT4创建一部连环画故事

一个小男孩发现了他的智能手机上无尽的可能性，当数字世界在他面前展开时，他惊叹地说：“哇！”

GPT4 连环画故事书

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

绝大多数人，是水、电的应用者。

大模型微调

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

MoE 模型，其总参数量估计在 1.6T - 1.8T 之间，激活参数量估计在 400B - 600B 之间， GPT-4 的训练理论计算量需按照激活参数量而非总参数量来估计。

Sora 推理算力

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

## Tools - DALL·E ## Rules* 第一次用户会提供一个对象生气的理由，如果没有提供则随机生成一个理由，然后开始游戏* 每次根据用户的回复，生成对象的回复，回复的内容包括心情和数值

提示词 prompt

大模型微调应用实践，没那么简单，看看曾经踩过的坑

解决方案，对数据并行处理，具体实现参考海量数据高效训练，核心思想自定义数据集本次的主要目标是使向量化耗时随着处理进程的增加线性下降，训练时数据的内存占用只和数据分段大小有关，可以根据数据特点，灵活配置化

大模型

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

可以看到刚刚导入的各个模版，我这里新加几个衣服模版进去，就可以出很多不同服装的图像。

文生图

SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程

它提供了一种直观的方式来观察和理解 Stable Diffusion 的各个步骤和参数。

大模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

微积分：许多机器学习算法涉及连续函数的优化，这需要理解导数、积分、极限和级数。

LLM 大模型 GitHub

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

• 分层可导航小世界（Hierarchical Navigable Small World，HNSW）它的灵感来自于 Small World Networks，即网络中的大多数节点都可以在少量步骤内由任何其他节点到达

agent

AIGC工具提示词技巧

在正常的一个语法结构里面，正向提示词是符合大多数人思维习惯的。

AIGC 提示词

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

elasticsearch8.4的knn使用方式我们看了elasticsearch的相似度算法，es用的是KNN算法（开始我们以为是暴力搜索），但仔细看了一下，在es8的相似度检索中，用的其实是基于HNSW（分层的最小世界导航算法

RAG 检索增强

大模型时代 AI 技术在金融行业的创新应用

导读本次分享主题为大模型时代 AI 基础软件在金融行业的部署应用，分享内容将聚焦于金融行业，重点介绍某银行在 AI 基础软件部署和应用方面的经验与心得。

大模型金融

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

项目是基于PaddleOCR开发的，支持截图识别、批量导入识别、个性化识别等功能。

Umi-OCR 开源项目文字识别

万字长文-大语言模型指令调优综述

具体来说，Alpaca 在自我指导数据集上的表现优于InstructGPT，获得了90个胜利实例，而不是89个。

大语言模型

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