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使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

大模型的最大的作用就是取代人工，进行降本增效，而很多时候，类似于自动客服，自动回复用户的提问，或者作为自动客服，回复网友/用户的评价，就会是一个重要的应用场景（虽然客服不算贵，但千千万万的客服就比较贵了

RAG 大模型自动回复

刚刚，智谱一口气开源6款模型，200 tokens/秒解锁商用速度之最 | 免费

在后训练阶段，智谱团队不仅完成了对话场景的人类偏好对齐，还运用拒绝采样和强化学习等先进技术，重点提升了模型在指令理解、工程代码生成、函数调用等关键任务上的能力，从而显著增强了智能体执行任务的核心素质。

GLM模型智谱

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

虽然有许多适用于不同领域和模态的人工智能模型，但它们无法处理复杂的人工智能任务。

开源模型

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这些数据，作为对模型的输入，也就是提示词，贡献了绝大多数资源的开销。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

chatGPT、文心一言、星火大模型三种选择。

GPTs Agent

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

能够让大模型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了，这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文： - Zero-shot（零样本提示）：https://arxiv.org/abs/2109.01652

prompt 提示词

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

、更准确”，诸多业务指标显著提升！

OLAP For Embedding 一体化数仓

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

只有对话框、对话条件、系统设置、会话模式等功能展示。

Kimi 大语言模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

Gemma 在 18 个基于文本的任务中的 11 个上优于相似参数规模的开放模型，例如问答、常识推理、数学和科学、编码等任务。

开源模型 Gemma

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新版 xtuner pip install xtuner 2、自我认知训练数据集准备为了让模型能够让模型认清自己的身份

Llama3 对话问答模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

有多种理论可以解释这一点，但并不表明生成式人工智能的兴趣或使用实际上正在下降：理论 A）专业/常规使用仍处于历史最高水平或不断增长；只有新用户/那些没有特定任务的检查者正在下降

大语言模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

效果展示经过我的实测，这个项目特别适合低分辨率和模糊照片的高清化处理，比Stable Diffusion WebUI中的高清化效果要好上很多。

SUPIR 文生图

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

Planning模块：主要任务是帮助Agent将复杂的任务分解为更易处理的子任务，并制定出有效的策略。

大模型 LLM Agent

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

大模型分为基础模型、SFT模型和RLHF模型，它们是不同阶段的模型，有不同的特点，适合不同的任务 3.

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

美的通过#美的小蓝盒计划抖音挑战赛的形式，一个多月时间里，导购共在小程序生成AI视频1734条，发布至抖音986条，视频平均互动量约为1327，总互动量超过120w。

大模型文生图

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