文章列表-AI魔法学院

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基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

但我并不会为此感到焦虑，这些文章成了一个经过我筛选的“图书馆”，当我需要的时候，我可以在里面找到自己想要的文章进行阅读。

Kimi Chat 阅读

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

网络问题在安装过程中，你可能即便开启了魔法上网也无法下载一些编程依赖库，关于魔法上网的相关配置问题不方便在站内讲解，请前往查看【魔法上网】的教程内容。

FaceFusion 教程

大模型应用发展的方向｜代理 Agent 的兴起及其未来（上）

LLMs的出现突显了基础模型理解人类意图的潜力，但对于模糊指令或其他含义而言，对于代理人来说是一个重大挑战。

大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

因此，我最近开始了对AI的实验，试图了解AI擅长什么，不擅长什么。

AI写作

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

RAG技术的出现，正是为了解决这一瓶颈。

RAG 检索增强

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

在深入实现之前，我们先来了解一下使用语义搜索+GPT问答相比微调GPT的优势： 2.1、更广泛的知识覆盖：语义搜索 + GPT 问答主要包括两个核心步骤，首先从大量的文档中找到相关的段落，然后根据这些段落生成答案

知识库 langchain

如何提高RAG 的效果

落地过程中诸多的细节问题非常值得去一一探索和解决。

RAG 大模型

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

为了解答这个问题，我们找到了刚刚发布相关创新成果的腾讯云，了解了一下向量数据库以全新构建模式，作为AI知识库能为大模型等带来哪些收益？

向量数据库大模型 cpu

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

在此大概分解一下LLM Agents所用到的一些技术点：大致是RAG，CoT，意图识别与执行，数据通路和行动框架，SFT，多模态这六点。

LLM Agents

大模型推理能力增强方法总结

在下面的图中，左侧的提示是使用少样本思维链范例编写的。

推理能力大模型

AI探索-我怎么使用Kimi Chat的

下面是我目前在用的几个场景：读论文AI进步飞快，各种新鲜论文也接踵而来，对于这些未知或者我不熟悉的领域，我用它帮助我逐步理解论文中的一些论点。

KimiChat 写作

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

今天，我们就来深入了解这个技术突破，并探讨它如何改变我们与机器的交流方式。

Whisper 语音识别

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

其实声音生成也有很多革命性的工具，例如高质量的声音识别、文字转成人声、人声克隆、音乐生成，已经能组成完整工作流了，其中一些工具甚至已经打包好了，只要下载解压就能用！

声音

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

了解词汇层级和实体关系的需要 4.

开源模型

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

Agent展现出了解决复杂任务的卓越能力。

Agent 2.0 大模型

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