文章列表-AI魔法学院

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LLM大模型推理输出生成方式总结

False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式：每一个时间步，根据概率分布随机采样字

大模型

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：将宽幅矢量设计印在[你的颜色]T恤上，展示机械版的[所选动物]。

DALL-E T恤设计

测评了8个国产AI大模型，差点崩溃……

二、讯飞星火这个界面呢，也是一目了然的，而且暗藏了很多小心机，

大模型测评

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

controlnet，它可以通过不同的预处理方式，来控制图片的构成这是一张用3D建模做的图片：利用canny预处理，这张图片可以变成这样：在这个插件面世之前，AI生成图片从来都是随机的

文生图

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例2 Prompt内容：扮演一个机器学习框架的软件开发专家和专业博客作者的角色。

Prompt 提示工程

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

用so-vits-svc-4.1进行音色转换的极简教程！

你就会看到你的云机器在创建过程了，第一次创建拉取云上的镜像时间会久一点点，多等等就好。

so-vits-svc 音色转换教程

20%杨幂+80%霉霉=？这款“人脸拼接”的AI应用还能这么玩

它与阿里的妙鸭相机、腾讯的PhotoMaker有异曲同工之妙，只需上传一张照片，无需训练，不仅秒出各种风格的个人写真，还可以实现“人脸融合”。

InstantID 文生图

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

我们试图解码思维、情感和行为背后的复杂机制，希望借此洞悉人类行为的本质。

大语音模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

微调时，为目标模型添加一个输出大小为目标数据集类别个数的输出层，并随机初始化该层的模型参数。

大模型微调

比真人还像真人！字节跳动PersonaTalk的黑科技有多强大？

AI双重注意力机制，细节之美 PersonaTalk的实现过程分为几何结构提取和人脸渲染两大部分。

PersonaTalk 视频

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

Whisper模型使用了一种称为“自注意力机制”的技术，它可以在处理不同的语音信号时，更好地捕捉到语音中的关键信息。

人工智能大模型 wisper

图解 Transformer——功能概览

这种全面的注意力机制使得Transformer在处理长序列时，相比于其前辈们更加高效与准确。

Transformer 大模型图解

Docker介绍及常用命令大全

Container：镜像运行时的实例类似运行起来的虚拟机，里面运行着用户的的应用程序。

Docker 容器

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