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从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

注意力机制注意力机制是一种用于处理文本数据的机制，它通过卷积计算解决了循环神经网络（RNN）无法真正双向捕获上下文以及无法并行计算的限制。

大模型

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RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Transformer 的提出标志着神经网络模型在自然语言处理领域的一次重大革新，使得文本生成、机器翻译等任务取得了显著的性能提升。

RAG Embedding

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

在古代遗迹的机机首先，Sora通过一个叫做“视频压缩网络”的技术，将输入的图片或视频压缩成一个更低维度的表示形式，这一过程类似于将不同尺寸和分辨率的照片“标准化”，便于处理和存储。

视频生成 sora

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

robotframework/robotframework 项目介绍 Robot Framework ® 是一个通用开源自动化框架，用于验收测试、验收测试驱动开发 (ATDD) 和机器人流程自动化

RPA框架自动化

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

随机种：随机种子，每张图都有一个随机的编号； b.

comfyui 文生图

保姆级教程：图解Transformer

二、Transformer Transformer 是 Google 在 2017 年提出的用于机器翻译的模型。

人工智能

ChatGPT写论文最强指令

二、请为我搜集（XX作者/研究机构）在（XX领域）的研究文献，尤其关注他们的突出贡献和最新论文。

ChatGPT 指令

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

为了避免捷径和复制（因为反馈序列中有许多常见单词），他们在训练期间随机mask 0%-5%的历史token。

Agent

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

Hal 幽默助手跟一个机智的AI聊天,它有点挖苦。

prompt 写作

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

这条“从预测序列到理解其背后深层机制”的路径，并非物理学所独有。

Transformer 大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

False, num_beams>1 缺点：虽然结果比贪心搜索更流畅，但是仍然存在生成重复的问题 Multinomial sampling（多项式采样）方式：每一个时间步，根据概率分布随机采样字

大模型

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

示例2 Prompt内容：扮演一个机器学习框架的软件开发专家和专业博客作者的角色。

Prompt 提示工程

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

Sampling Steps（采样步数）：扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符合提示的图像迈出小步。

文生图

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