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提示词框架：BROKE

对于学习AI，采用刻意练习的策略可以帮助实现更高的熟练度和专业能力。

BROKE 提示词

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

提示：你现在扮演一个 [放置你的研究领域] 的专家，从专业的角度，你需要对上面这段引言进行微小的修改，使其更好地与标题“[放置你的最新论文标题]”相匹配。

论文润色写作

AI 写作：如何把GPT变成你的爆文写作素材库？

同时，也可以参加行业会议，与行业专家和从业者交流，获取最新的信息和观点。

AI写作 GPT

用ChatGPT写论文prompt大全

我是一名(专业)的学生，我想写一篇关于(主题)的论文但我不知道具体的选题方向。

prompt

阿里通义实验室薄列峰：从兵马俑跳“科目三”到照片唱歌，四大框架让AI生成的人物活起来丨GenAICon 2024

以下为薄列峰的演讲实录：我的分享前半部分讲行业趋势以及我在多模态、文生文等方向的思考；后半部分分享我们在文生视频生成方向的工作。

通义文生视频

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

一个好的评价指标（或者设置合理的损失函数）不仅能够高效的指导模型拟合数据分布，还能够客观的让人评估文本生成模型的质量，从而进一步推动text generation 商业化能力。

开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

Zero-Shot体现了模型的迁移能力,我猜大部分同学都是在zero shot场景上使用向量化模型的，比如从网上下载个向量化模型权重，直接在自己的业务场景上用。

大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

但对于对外提供服务的企业来说，要想在自己的服务中接入大模型的能力，推理成本是不得不要考虑的一个因素，微调相对来说就是一个更优的方案。

大模型微调

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

能用模型用模型，不能用模型的用流程，甚至采用“Human in Loop”的方式，将整个工作流程白盒化，把大模型能力限制在封闭的问题内，让大模型更可控，提升整个应用的可解释性和鲁棒性，这样的思路也成为了业内共识

RAG 自由编排 Workflow

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

但未来，专业的事一定是要交给专业的人。

编程数据库

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

包括设备、教室等）、资源（如图书、讲义、课件等）到应用（包括教、学、管理、服务、办公等）的全部数字化，在传统校园基础上构建一个数字空间，以拓展现实校园的时间和空间维度，提升传统校园的运行效率，扩展传统校园的业务功能

大模型

主流向量数据库一览

免费版可以支持500w的向量存储，其用法简单，价格低廉，可以快速支持向量检索业务的验证与尝试。

向量数据库

写好Prompt要记住这六点！

角色角色是在 ChatGPT 中体现特定的角色或专业知识。

prompt 写作

ChatGPT写论文指令全集

案例：用户请求：“你好ChatGPT，我想写一篇关于气候变化对农业的影响的论文，你能提供一些思路吗？”

ChatGPT 写作

数字人：从科幻走向现实的技术革命

2.虚拟导游：在旅游业中，数字人可以作为虚拟导游，带领用户参观博物馆、历史遗址等。

数字人语音

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