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大模型训练工程那些事

曼哈顿工程并不仅仅是一项科技挑战，它是一个集科技、人力、资源和时间于一体的复杂系统工程。

训练工程大模型

你真的会写 Prompt ? 剖析 RAG 应用中的指代消解

这套架构逻辑看似并不复杂，但如果深入到开发过程中，就会发现其中有一些难点需要解决。

Prompt 大语言模型 RAG

Stable Diffusion

Stable Diffusion男性服装提示词大全

Vintage leather jacket（复古皮夹克） 9.

文生图提示词

2024年值得关注的Agent框架

这个框架支持丰富的数据结构，灵活的插件使用，动态插件选择，并利用LLM的编码能力处理复杂逻辑。

Agent 框架

14.6K star！最好用的OCR文字识别项目，没有之一！

接下来给大家展示一下它的亮点功能：截图识别这个功能很适合在一些不能复制的网页上使用，速度很快，准确率也很高。

Umi-OCR 开源项目文字识别

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

设计思维想象你正在解决一个复杂问题，为了找到有效的解决方案，你需要站在不同角度看问题，尝试不同的方法，并不断调整和改进。

用户工作

AI时代，如何利用ChatGPT一分钟洗稿一篇文章？

ChatGPT洗稿的步骤 1、首先准备好你想要洗稿的原文章以下面这篇文章为示例： 2、发送提示词+文章给ChatGPT prompt：在编写内容时，有三个关键因素，即“复杂性

ChatGPT 写作

Fooocus，webui，comfyui优缺点

很多人觉得他很复杂，其实不然，原版的webui就是稍微复杂一点的fooocus。

Fooocus webui comfyui 文生图

深度 | Meta AI助手大测评，市值蒸发万亿都因它？

这与全面相去甚远，但任何人都可以理解和复制。

Meta AI 测评

一文汇总Prompt提示工程的相关策略技巧

二、关于链式思考CoT 1、深思熟虑，给时间思考，一步步思考 2、将复杂任务拆分成简单任务，从简单到复杂模块化解决 3、先列出来所有方法，这样增加解决方案空间，再做方法对比，最后选择合适的

提示词框架

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

借助AI大模型的自动化任务概念图 LLM在企业应用中的复杂性通用大语言模型在C端的应用逻辑非常简单：一种是直接与大语言模型对话，获得输出，用于咨询或者创作；另外一种是大语言模型给C端软件赋能，比如

大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 和 Midjourney的优劣势比较，如何选择？

③有一定的使用难度：SD的界面有很多内容，如采样方式等，上手很简单，但想玩好以及训练自己的模型等都需要比较复杂的学习过程。

文生图

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

扣子bot开发页面配置kimi模型非常简单，如下图所示，选择不同版本的moonshot模型，从回复随机性、最大回复长度、上下轮轮次三个方面配置好就可以。

Kimi 扣子Coze 大模型

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

但它们依赖“API 文本输入输出”，迟迟无法控制本地界面，本地任务自动化仍然困难：操作 Office、可视化软件受限拆分复杂任务，难以形成闭环缺乏视觉能力，仅凭语言无法定位

AI Agent 开源项目

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

未来我们不会主要依赖于将上下文或其他信息填充到查询上下文窗口中以提出更复杂的问题。

Llama 3 大语言模型

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