文章列表-AI魔法学院

文章列表

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

有的同学会问，你说的这些，都是定性分析，没有定量计算啊！

贝叶斯定理

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

“来客易”面向线下导购，主要通过AI能力帮助导购提高线上营销能力。

大模型文生图

chatglm3基础模型多轮对话微调

base模型 https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b-base 由于模型较大，建议离线下载后放在代码目录，以".

ChatGLM 微调

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

如果他/她有足够的时间和投资能力，则建议他/她利用现在的时间与投资机会进行理财活动。

LLaMA

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

看完你会发现本质上所有的 Agent 设计模式都是将人类的思维、管理模式以结构化prompt的方式告诉大模型来进行规划，并调用工具执行，且不断迭代的方法— 明白这一点非常重要。

LLM Agent 图解

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

在这次创建过程中我会用到提示词，变量、数据库、开场白功能，下面会详细说明。

Coze 多智能体

MidjourneyV6高级提示词技巧（人物篇）

建议将这些风格描述放在提示的开始或结尾，以获得最佳效果。

Midjourneyv6 文生图提示词

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是依然有很多不足，比如扩充不太方便，作者原插件是日语，每次升级都要重新汉化程序等等。

stable diffsion 提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

通过这种召回模式来代替传统的向量检索模式，这种实现是相对来讲会比较慢，适合召回文档比较少的情况，但可以省去重排阶段。

大模型

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本文整理自 8 月 12 日「NPCon：AI模型技术与应用峰会」上，来自 Dify.AI 创始人张路宇《LLM 应用技术栈与Agent全景解析》的分享，介绍了当前大模型技术应用技术栈以及 Agent

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

训练模型也可以实现上面的需求，但是需要的图比较多，很麻烦。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在预训练期间，模型会接触到大量未标记的文本数据，例如书籍、文章和网站。

大模型训练

混合专家模型 (MoE) 详解

最初的假设是，需要将输入路由到不止一个专家，以便门控学会如何进行有效的路由选择，因此至少需要选择两个专家。

MoE大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

面对这样的要求，设计师肯定会脑瓜嗡嗡的。

Anydoor 文生图

一张图看懂IT人的江湖地位

ensp; 含VDI/IDV/VOI等各种技术路线超融合厂商江湖地位篇仅代表国内市场地位及表现云视频会议江湖地位篇

工作

<...39 40 41 424344 45 46 47 48 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1