文章列表-AI魔法学院

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检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

被问及超出其知识范围或在知识截止日期之后发生的事件时，模型会产生幻觉高。

检索增强大模型

【揭秘】BELLE大模型：一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器，让每个人都能拥有自己的“大模型”！

它基于斯坦福的 Alpaca 完成，但进行了中文优化，并对生成代码进行了一些修改，不仅如此，模型调优仅使用由 ChatGPT 生产的数据（不包含任何其他数据）。

训练大模型 belle

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

stunning color, chromatic aberration, cinematic lighting and shadow, high contrast 这真是一部意难平的作品.

文生图漫画

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

可以使用舒适的床上用品, 并保持房间通风。

ChatGLM3-6B 开源模型

胎教级SO-VITS-SVC使用教程：人工智能生成歌曲

此时我们将覆盖的清唱声音和之前分离出来的伴奏音乐accompaniment.wav进行合并即可， Python3利用ffmpeg针对视频进行一些操作-刘悦 v3u.cn/a_id_74 作品输出

音乐

使用ChatGPT写出优质长文、文章

· 目标是撰写高品质的文案，而非解释术语或搜索规则。

ChatGPT 写作

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

只需通过在特定配置中包含大量文本，这种越狱技术就可以迫使 LLM 产生潜在的有害响应，尽管它们经过训练不会这样做。

Anthropic 大语言模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

它是如何运作的图片来源：https://arxiv.org/abs/2210.03629 一个ReAct流程里，关键是三个概念： Thought：由LLM模型生成，是LLM产生行为和依据。

大模型

2024年傅盛开年AI大课演讲内容PPT

傅盛总结称，AI大模型将会引领交互革命和生产力革命。

猎豹 AI 演讲

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

《生成式人工智能服务管理暂行办法》专门提出在训练数据选择上，要采取有效措施防止产生歧视；在预训练、优化训练中，要采取有效措施提高训练数据质量，增强训练数据的真实性、准确性、客观性、多样性，并在数据来源、

大模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

使模型肯定回答问题诱导语言模型产生令人反感的行为的一种方法是，强制模型对有害查询给出肯定回答（仅有几个token）。

开源模型

AI绘画：InstantID 一键运行包和在线Colab脚本！

当你成功生成一张图片之后，可以尝试修改上面的参数，创作更好的作品。

InstantID 文生图

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

与近期作品比较定性的比较定量的比较 MagicPose与最近SOTA方法DreamPose和Disco的定量比较。

MagicPose 视频

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

那么使用Claude 3来打分会使结果产生什么变化？

Llama 3 大模型开源

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

提示："制定一个详细的12小时工作日计划，策略性地交替高能量和低能量的任务，包含必要的休息，并确保任务的多样性以保持兴趣和最大化生产力。"

提示词

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