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清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench：GPT-4是全能战士，超越所有模型

图注：AI Agent组成部分 · 规划（Planning）：AI Agent需要提前计划，将复杂任务分解成许多步骤，还需对过去行为进行反思和提炼。

GPT-4

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Anthr opic预计，在模型发布后，其性能还将得到进一步的优化。

claude 大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

其实数据处理chat_data_module.py中会拼接一些token就是拼接user、assistant、换行等特殊token SFT的方式假设SFT的数据为 Q1,A1,Q2,A2,Q3,

ChatGLM 微调

ChatPDF | LLM文档对话 | pdf解析关键问题

我们可以得到所有区块的中心点的横坐标，用这一组横坐标的极差来判断即可，双栏论文的极差远远大于单栏论文，因此可以设定一个极差阈值。

大模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

研究员一般会采不同 embedding 模型 + 多类距离计算方式 + 不同的算法组合策等方式，尝试调试出主观上表现好召回策略，后续再上 AB 实验分析。

OLAP For Embedding 一体化数仓

2023年人工智能行业总结（精简版）

年底发布的SVD模型只需几句描述文字就能生成高质量动画，给创意设计带来更多可能性。

人工智能行业总结

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

但是，这并不代表预训练模型「无知」，只是需要我们用一些巧妙的「技巧」来引导出答案：不过，这种需要用户精心设计从而去「套」答案的方式，显然没有那么优雅。

大模型训练

大模型实践总结

如果不是有特别充裕的时间和计算资源，建议跳过该阶段。

大模型训练

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

MuPDF 中的渲染器专为高质量抗锯齿图形而设计。

大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

二、PaddleOCR功能特点 1.高准确率：PaddleOCR的算法经过精心设计和优化，可准确识别不同字体、字号、字形的文字图像，实现超越人眼识别率的准确率。

PaddleOCR 文字识别

收藏！万字长文聊聊LLM Agents的现状，问题与未来

Agent的内部信息通路是Perception->Brain->Action，而信息通路的设计本身也应该是Agent的一部分。

LLM Agents

LangChain 的问题所在

(1d) ReAct（Reason+Act）思考 1：我需要搜索 “Apple Remote” 并找到它最初设计用来互动的程序。

大模型大语言模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

举个例子，假设我们有一个英语句子的分布作为输入，通过应用函数 f，可以得到与法语句子十分相似的分布。

大模型泛化

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

这是《黑客帝国》，《源代码》这类电影很关键的一个预设。

大模型

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

OpenAI前员工Andrew Carr认为论文“充满惊人智慧”，并将其训练设置应用于自己的模型。

DeepSeek 大模型

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