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Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

然而，图像生成的一个常见技巧是添加一个单独训练的超分辨率阶段，以从原始模型输出中生成更高分辨率的图像。

文生图

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

在 RM 训练阶段，输入 prompt，会使 LLM 生成多个响应 response，然后标注人员对这些响应进行排名，根据这些排名训练一个奖励模型。

Text2SQL RLHF

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

从上面的流程可以看到，Q&A 模式下会根据原始文档生成问答对，实现实现是在 api/core/llm_generator/llm_generator.py 中： # 构造 prompt

Dify 大模型知识库

剪映克隆声音功能详解：剪映上线5秒“AI克隆音色”，一堆AI公司又要进入慢性死亡了...

毕竟这玩意，看的还是底层声音大模型的质量，这个5s的录音数据，相当于一个小的prompt，来给这个声音大模型做一个提示。

剪映声音克隆

感受恐惧的力量：用 ChatGPT 分析288 篇 10w+ 公众号文章标题的情感分布

然后，我们就可以构造prompt，来问ChatGPT了。

大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

WizardCoder的Evol-instruction数据构建方法生成微调数据，使用这份数据分别对CodeShell、CodeLlama、StarCoder进行微调，并用WizardCoder提供的Prompt

开源模型 AI编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

sd-webui-prompt-all-in-one 这个插件是秋叶整合包默认使用的提示词插件，功能特别强大，没有使用秋叶整合包的小伙伴可以试试。

Stable Diffusion 提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion 加速/优化/升级优化出图速度

Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper 🔗 链接：https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper 提示词神器：prompt-all-in-one

Stable Diffusion 文生图

【提前体验GPT-5】吴恩达AI智能体工作流详细解读

就在上周，提到了吴恩达教授提出的AI智能体驱动的工作流方式将会在未来成为一种趋势，并且他还说，他的团队已经证实了，利用此技术可以使GPT3.5的效果远超GPT4。

GPT-5 智能体

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

它叫 Sd Webui Prompt All In One 。

文生图

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

1、插件的安装： https://github.com/thisjam/sd-webui-oldsix-prompt 如果网络不稳定可以增加代理： https://ghproxy.com/https

stable diffsion 提示词

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

大模型的角色只有三个：理解你的问题匹配哪个工具最合适输出符合格式的 JSON 调用指令想让模型调用得准，重点优化这两块：工具描述写清楚给系统写个引导 prompt

Function Calling 大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

举例说明如下图所示：图2、通过Faiss搜索得到query相关的context 3.2、用query和context填充模版得到prompt 模版示例如下，可根据问答效果自行修改

langchain

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

generate_second_level_categories(first_level_category): # 生成二级目录的 prompt

embedding 大数据分类

一网打尽 | 掌握64个策划思维模型，逆转职业寒冬!（高清图+模型详解）

技术因素（Technology）：有高新技术、工艺技术和基础研究的突破性进展。

策划思维模型方法论

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