文章列表-AI魔法学院

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Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

网页中验证码的识别思路一：验证码截图，进行识别定位到验证码图片的位置，采用screenshot_as_png进行截图，通过ddddocr库识别。

Selenium ddddocr库

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

这些嵌入可以增强转换器模型的输出速度和规模。

大模型 AI编程

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP的工作原理 MCP协议采用了一种独特的架构设计，它将LLM与资源之间的通信划分为三个主要部分：客户端、服务器和资源。

MCP 大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

就像电影中能够灵活变身的变形金刚一样，作为神经网络架构的 Transformer 也可以通过改变架构组件与参数，衍生出不同的变体。

大模型套壳

SD入门教程四：图生图基础用法

提示词区域：这块区域的用法和文生图的用法是一样的，但是为什么我要特意拿出来讲解，因为这块和文生图的使用效果会有一点不一样，这块的提示词会作用于结果图，而不是对于原图的描述，这里新同学是很容易混淆的

SD 入门图生图

和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

在人工智能的术语中，智能体是指以智能方式行事的代理，能感知环境，自主采取行动以实现目标，并可以通过学习来提高自身性能。

AI智能体

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

在最新论文中，研究人员介绍了「表征工程（RepE）」，采用自上而下的透明方法，以更好地理解和控制神经网络的内部运作。

大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

（2）相比之下，保险和证券行业在AI技术的应用上成熟度相对较低，部分场景仍处于单一业务场景的采纳阶段。

AI大模型金融

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

有几种方法（也称为解码策略）用于选择输出token，其中两种主要方法是 top-k 采样和 top-p 采样。

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用像DPR或ANCE这样的模型采用密集的检索器模型，以提高召回率和相关性。

rag 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

而“丰富”、“多样化”等则要求AI增加内容的丰富性和多样性。

提示词文本

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

教育用例是否推动了 ChatGPT 的采用？

大语言模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

同时，由于不同模型对不同类型问题解决效果并不相同，所以在真正使用阶段，采用HuggingGPT作为调度器的方式，在每次用户请求的时候去选择调用更加适配的模型。

垂直领域大模型开源模型汇总

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