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评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

收集来自多种场景的用户问询和不同模型的回复： Auto-J 被定位成能够在定义的多种广泛场景上均表现良好，因此一个重要的部分就是收集不同场景下相应的数据。

Auto-J 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

灵活性：使用Weaviate，可以在导入或上传自己的数据时对数据进行矢量化，可以利用与OpenAI, Cohere, HuggingFace等平台集成的模块。

开源模型

Midjourneyv6创作中国龙十大技巧

一千年前编辑的《太平广记》搜集的龙的神话小说，就有八十一则。

Midjourneyv6 文生图

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

每一种计算模式，都可以映射到数学理论中关于向量、矩阵运算，而背后的应用场景大多集中在计算机视觉、图像处理、文本处理、自然语言处理、神经网络等多模型通用人工智能领域。

编程数据库

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 使用像DPR或ANCE这样的模型采用密集的检索器模型，以提高召回率和相关性。

rag 大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

当前的 Saas 产品是根据工作者的普遍需求取交集设计的。

大模型 AI编程

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

模型参数虽然较上一代 2.4B 模型减少了一半，但仍保留了其 87% 的综合性能。

MiniCPM 大模型

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

上的人工评测，相比SDXL，Playground v2要优2.5倍：为了进一步评价模型的生成图像的质量，Playground团队还构建了新的评测集MJHQ

文生图 Playground

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

对于每一种新的类型，编码表示的大小都会增长，因此数据集的计算成本会变得很高。

大模型

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2所使用的训练数据，包含合成数据集，——专门用于教授模型常识推理和一般知识（科学、日常活动和心智理论等）。

小语言模型

QWen1.5: 卓越模型之路

从开源社区的公开数据集中，我们构建了如下表所示的评测集合，共涵盖四个不同的维度：考试、理解、翻译、数学。

Qwen1.5 开源模型

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

这套路很灵活，适合开放式的探索任务。

JoyAgent langchain LangGraph

吴恩达Prompt教程之总结图解

Prompt可以认为是GPT的编程语言，用于将用户的需求转化为GPT的运行指令，其书写规则需要满足两大原则： 1）指令必须清晰具体合理使用分隔符，将特定文本和指令内容分隔，避免提示词冲突

prompt 教程吴恩达

6个最佳开源TTS引擎

本文主要查找收集了一些较好的开源TTS引擎。

TTS引擎开源模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

然后将中文tokenizer与原始的 LLaMA tokenizer合并起来，通过组合二者的词汇表，最终获得一个合并的tokenizer，称为Chinese LLaMA tokenizer。

大模型

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