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图解 Transformer——功能概览

系列文章共有四篇，本文为第一篇，主要从整体上介绍了 Transformer 的整体架构，工作过程。

Transformer 大模型图解

AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店

2.英文支持：腾讯混元文生图大模型支持中英文双语输入及理解，无论是中文的古诗词、民间俚语，还是英文的文学作品、科技文章，都能得到精准的理解和生动的呈现腾讯元宝还允许用户创建个人智能体，

腾讯元宝

聊聊AI产品做算法备案这件事

算法备案官网在此： https://beian.cac.gov.cn/#/home AI算法备案分为两步，第一步是公司主体备案，第二步才是产品及算法备案。

工作

数学能力超ChatGPT，70B开源大模型火了：用AI微调AI，微软全华班出品

具体而言，Evol Instruction分为指令进化器和指令消除器。

开源模型

让你起飞的五个Prompt框架模型

SIFT 方法情境 (Situation): 这是确定当前的背景或情境，理解你面临的具体情况或问题的核心。

prompt 大模型

大模型检索增强生成RAG的优化

具体流程是：根据query抽取实体，然后把实体作为种子节点对图进行采样（必要时，可把KG中节点和query中实体先向量化，通过向量相似度设置种子节点），然后把获取的子图转换成文本片段，从而达到上下文增强的效果

RAG 检索增强大模型

ComfyUI进阶前必备插件们续

安装我就一带而过了，因为之后讲进阶的修脸时候会再次详细介绍如何具体的使用DDetailer。

ComfyUI 文生图

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

这其中，中文分为简体繁体和粤语三种，而除了中英法日语等常用语种外，还包括了许多小众语言。

翻译大模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

试穿衣服也能玩成贴画游戏版本，给照片贴上想要的衣服，立体的上身效果立即可见。

Anydoor 文生图

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

每个专家模型可以专注于处理输入这部分数据，从而提高模型的整体性能。

MoE 大模型

Chinese-LLM开源中文大语言模型合集

截止到当前，已统计到77个相关项目，具体数量分布如下：项目地址：https://github.com/HqWu-HITCS/Awesome-Chinese-LLM 1.

大模型中文

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

需要注意的是，这些方式并非相互排斥，可以根据具体需求和场景进行组合使用。

大模型

RAG超参数调优食用指南

ParamTuner 有两种变体： ParamTuner：一种通过遍历所有参数进行参数调优的简单方法。

rag 大模型

震惊！OpenAI发布Meta-Prompt，未来不再需要提示词。

Output: "请创作一幅未来城市的夜景画，描绘高耸的摩天大楼、五光十色的霓虹灯，以及繁忙的街道，整体色调应为深蓝和紫色，营造现代和繁华的气氛。"

Meta-Prompt 提示词

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

总体而言,我们的数据集由82个文档上的908个问题组成。

大语言模型 PDF 文档

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