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垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

而专业模式是借助检索的手段，对用户查询进行匹配从知识库中筛选出合适的证据，再根据大模型汇总能力，得到最终答案。

垂直领域大模型开源模型汇总

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

我们从包括普通互联网网页、书籍、研究论文、代码库等多个来源收集数据，以构建一个全面的世界知识体系。

大模型

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

但是依然有很多不足，比如扩充不太方便，作者原插件是日语，每次升级都要重新汉化程序等等。

stable diffsion 提示词

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

假设你正在改善一款音乐播放器的用户体验。

用户工作

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

最近，来自CAIS、CMU、斯坦福、康奈尔、马里兰、宾大等机构的学者又有了令人震惊的发现—— 大语言模型，并不仅仅是黑匣子，或者难以理解的庞大矩阵。

大模型

RAGFlow：开源的RAG引擎，专注于深入的文档理解，支持处理各种复杂格式的非结构化数据

该项目提供了一个简化的RAG工作流，适用于各种规模的企业，通过结合使用大型语言模型（LLM）来提供基于严谨引用的真实问答能力。

RAGFlow RAG 开源

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

OpenELM是Apple苹果公司最新推出的语言模型系列，这次一共开源了8个模型，包括OpenELM-270M、OpenELM450M、OpenELM-1_1B和OpenELM-3B的预训练版和指令微调版

OpenELM 大模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

▲乔姆斯基的转换生成语法说强调具有先天的普通语法 GPT-4为AI Agent带来转机 “通用性”与“先天知识”的结合似乎在今年 3 月 OpenAI 发布 GPT-4 后迎来转机，大规模语言模型

AI Agents 大模型

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

，RPA（流程自动化操作），和ISSUT（只能屏幕语义理解）。

大模型

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

大语言模型的效率，正在被这家「清华系」创业公司发展到新高度。

MiniCPM 大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

步骤2 - 将步骤1中的摘要翻译成西班牙语，并添加前缀“翻译：”。

提示词 prompt

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

项目介绍 § Milvus § Milvus（https://milvus.io/docs/overview.md）是一个向量数据库，

开源模型

你还在为钱发愁？2023年十大赚钱GPT Prompts高级指南！（国际版）

使用AIVA创作引人入胜的情感音轨，并使用Voice ai朗读段落和口头禅。”

prompt

提高写作能力的90个prompt大全

信息检索：“用简单的术语解释量子纠缠的原理。”

prompt 写作

我去，找到一个Github上非常优秀的AI项目，可控制鼠标、键盘，模拟人类操作，太丝滑，收藏～～～

但它们依赖“API 文本输入输出”，迟迟无法控制本地界面，本地任务自动化仍然困难：操作 Office、可视化软件受限拆分复杂任务，难以形成闭环缺乏视觉能力，仅凭语言无法定位

AI Agent 开源项目

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