文章列表-AI魔法学院

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构建开源多模态RAG系统

大型语言模型，如GPT-3，擅长生成类似人类的语言，但在提供最新或特定领域的信息方面存在限制。

RAG 大模型

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

笔者曾经在之前文章提到过“RAG的尽头是Agent，AI的尽头是替代人”。

Agent 大模型

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

通过数据管道将来自数据库、SaaS软件或者云服务中的数据实时同步到向量数据库中，形成自己的知识库。

人工智能大模型

谁杀死了我们的技术教程？网络技术教程越来越少？

如果这个时候，水文作者还看到别人的夸赞，得到了正向反馈呢？

技术技术教程

金融行业中 Fintech 的应用场景

智能识别 5.

Fintech 金融

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

OpenAI提到6条大的原则，分别是： 1.

OpenAI Prompt 提示词

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

您应该利用您在 UX/UI 设计原则、编码语言、网站开发工具等方面的知识，以便为项目制定一个全面的计划。

prompt 提示词

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

而比较明确的关键共识是，基于LLM驱动的Agents实现对通用问题的自动化处理，是此次大型语言模型爆发周期中，我们所指认的，且形成共有认识的AI-Agents。

开源模型

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而AI在历史上大多数火在少部分的群体，比如科研人员，他们之间会比拼谁的模型识别准确率更高；比如有限的几个大公司，微软，谷歌，deepmind，谁又刷新了某个人工智能的榜单。

生成式AI

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

本次分享主要包含五块内容，分别是：一、Prompt 工程化：代码与模型解耦二、私有化数据接⼊：持续更新与调整三、Agent 的演进：自动化编排四、我们最终会丢掉 LangChain

大模型

使用ChatGPT写出优质长文、文章

运用多样化且深入的段落结构，以吸引并维系读者的兴趣。

ChatGPT 写作

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

AI创作｜如何通过GPT进行漫画视频的故事改写

别人直播带货卖吃卖穿卖保健，你直播带货卖嫌疑犯。

生成式AI

教你用StableDiffusion设计AI数字人

随着Diffusion（扩散算法）的异军突起，AIGC（AI Generate Content）让曾经在脑海里的想象快速地成为具体的画面，每个人拥有自己的数字分身还是只存在电影或者小说里的桥段吗？

文生图

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