文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型狂飙两年后，“六小龙”开始做减法

近期发布新数学模型K0-math的月之暗面，其创始人杨植麟就判断预训练的空间大概在半代到一代的模型，接下来最重点的方向会在强化学习上。

AI 大模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

提高业务决策能力"通过引导我完成OODA Loop（观察、定位、决策、行动），帮助我提高我的[描述你的业务]的决策能力。"

开源模型

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

很多观点都十分有参考价值。

人工智能趋势

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

结构化虽然并不是唯一途径了，但有一些明显的好处： · 容易调试和观察系统状态变化 ·

大模型

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

每一篇内容都应巧妙地凸显品牌特色和价值观，内容可以是教育性的、娱乐性的或是提供信息的。

Prompt 提示

开源打败闭源？Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama，剑指OpenAI Codex

可定制的代码模板：编码工作中不存在百试百灵的“银弹”，Code Llama 也深知这一点。

开源模型

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

image.png 小结虽然Kandinsky-3使用了一个超大的text encoder，但是在文本理解方面还是弱于DALL-E 3，我觉得最大的原因还是在于数据，毕竟DALL-E 3的重点其实也放在了数据上面

Kandinsky-3 文生图开源模型

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

重点公式-1 ：偏好模型公式的目的是在训练过程中最大化模型对给定数据集C中的instruction-response pair的对数似然。

小型语言模型 Zephyr-7B

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

WebUI以界面美观、功能齐全闻名，而ComfyUI则以效率高、工作流便捷著称。

ComfyUI WebUI 文生图

大模型微调数据选择和构造技巧

大家都有个直观的答案，就是去重，那我们再考虑模型上数据的迭代呢？

大模型微调

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Generation Prefix-tunning 前缀学习将prompting扩展到连续空间，无需one-hot查找，而是初始化为一组自由参数，然后进行优化 -> 主要针对NLG任务论文核心点

训练微调

必看！阿里通义千问完整技术报告

我们还观察到，我们模型的长上下文建模能力在各层之间存在差异，低层对上下文长度扩展的敏感性比高层更高。

大型语言模型报告

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

本文将带您深入了解Mixtral 8x7B的架构、发展历程及其技术细节，揭示其主要特点和应用场景。

开源模型 Mixtral 8x7B

我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

#### 例子： “静观其变，洞察秋毫。”

国风国学写作

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

其他模式包括广告/流量模式，依靠产品获取用户点击，从中获得广告流量，但属于小型项目。

生成式AI

<...38 39 40 414243 44 45 46 47 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1