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比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

那具体怎么做呢？

SDXL 文生图

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

Tuning整体介绍微调（Fine-tunning）语言模型的参数需要一起参与梯度更新轻量微调（lightweight fine-tunning）冻结了大部分预训练参数，仅添加任务层，语言模型层参数不变

训练微调

ComfyUI王牌！复合生成！必须揉在一起

由于在最初的采样步骤中对姿势和主体等一般形状进行了去噪，因此，例如，我们可以将具有特定姿势的主体定位在图像上的任何位置，同时保持高度的一致性。

comfyui 文生图

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

今天给大家带来一篇《Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法》，来自知乎@Maple小七。

prompt 提示词

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

MagicPose可以精确地生成外观一致的结果，而原始的文本到图像模型(如Stable Diffusion和ControlNet)很难准确地保持主体身份信息。

MagicPose 视频

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

多语言处理、符合人类喜好、智能体能力，还有检索增强生成，它都游刃有余。

Qwen1.5 开源模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

图 4：根据预训练目标进行自监督式的数据构建，来自 Tay et al.

开源模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

该项目仍在较早期开发阶段，体验与使用上可能会遇上些小问题。

Windrecorder 录屏

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花，是一个善于思考总结，勤于钻研的孩子，她会从猫和狗各自具有的形态和特征入手，总结什么样的样子是一只猫，什么样是一只狗。

LLM

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

抛开具体场景谈套壳都是在贴标签。

大模型套壳

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

仅仅只是出于好奇体验某个产品，和有具体的任务可以使用产品，两者哪个有持续性，不言而喻。

AI工具

用AI轻松玩转年度总结PPT

使用提示词与 AI 沟通，提示词就用日常说话的方式，专业术语叫自然语言！

PPT 年终总结

如何使用ChatGPT写出优质文章

主体部分细分：根据主题将主体内容分成几个子部分，每个部分集中讨论一个特定的方面或论点。

ChatGPT 写作

全球生成式 AI 应用全景图

在生成式AI 产业突变的背后是人工智能技术数十年的积累和酝酿，其演进历程具体可分为四个阶段： 1.专家系统： 2.机器学习与神经网络： 3.深度学习： 4.大模型：

大模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

数据库可用于测量不同实体或概念之间的相似性或相关性，基于它们的向量表示。

RAG 大语言模型

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