文章列表-AI魔法学院

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自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

前言: 在人工智能领域，chatGPT显然已经一枝独秀。

prompt 提示词

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

它不仅是工程师设计桥梁的基础，物理学家探索宇宙奥秘的工具，还是经济学家评估市场趋势的法宝。

数学微积分科学

如何提升 GPTs 的翻译效果？

当然，现在各大翻译软件的能力已经很强了，但是 GPT 的出现不仅仅提升了翻译能力，主要是提升了翻译的可控能力。

GPT 翻译

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

模型 Backbone MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了

MoveNet-SinglePose Google 模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

因为本质上文本和图片都需要经过各自的编码器进行编码翻译。

ComfyUI 图生图

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

LLaMA-2和Alpaca-2大模型开源了预训练脚本、指令精调脚本，用户可根据需要进一步训练模型使用个人电脑的CPU/GPU快速在本地进行大模型量化和部署体验

训练

什么是ChatGPT？

这种模型的基本原理是通过构建一个神经网络来学习和模拟人类的语言处理过程，使得模型能够理解并生成人类的语言。

ChatGPT OpenAI 大模型

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

由于之前Firefly项目已经支持对Baichuan-7B进行微调，经过简单的代码测试后，项目很快就无缝支持微调Baichuan-13B。

大模型微调

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

（然而，根据我的经验，逻辑回归等线性分类器在这里表现最好。）

大模型训练

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

2023年人工智能行业总结

这一年中，AI领域经历了众多的变革，仿佛将过去十几年的积累在一夜之间彻底释放。

人工智能 AGI 思考总结

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

o • --debug：（bool）显示调试日志（默认=False） o • --no-verify

MemGPT 大语言模型

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

prompt-tuning】提示微调："我带女朋友去桂林旅游" 的英文翻译是___ 指令微调：翻译这句话：输入：我带女朋友去桂林旅游，输出：_______ 二者目的都是挖掘语言模型本身已掌握的知识

训练微调

开源大语言模型完整列表

ChatGLM2-6B —— 中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本基于 ChatGLM 初代模型的开发经验，ChatGLM2-6B 全面升级了基座模型，更长的上下文，更高效的推理、

开源模型大语言模型

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已经在多所知名高等教育机构中得到应用和肯定。

大模型

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