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Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

Kaggle 搭建的SD，那么你进入到 web ui 页面后可以看到下面这个页面其中：模型选择：模型对于 SD 绘图来说非常重要，不同的模型类型、质量会很大程度的决定最终的出图效果

文生图 SD

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

基于 "今天是晴天，温度约为25°C。"

小型语言模型 Zephyr-7B

探索Sora的魔法世界：功能展示、原理解析、未来市场影响大猜想！

而OpenAI的Sora可以生成最多1分钟的视频（估计还能更长，很可能OpenAi在时间长度上做了限制，比如会员解锁更长）。

视频生成 sora

GPU 性能（数据表）快速参考

o FP代表浮点运算数据格式，包括双精度（FP64）、单精度（FP32）、半精度（FP16）以及FP8等，INT代表整数格式，包括INT8、INT4等。

GPU 算力

SD入门教程四：图生图基础用法

缩放模式这里的缩放模式是调整图片尺寸大小，常用“剪裁后缩放”，与界面上的3号区域搭配使用的，先调整3号区域内的宽度和高度，再调整4号区域的重绘幅度，2号区域的迭代步数和采样方法默认即可

SD 入门图生图

AI绘画Stable-Diffusion风格化实战

从具体的艺术家，画派，题材等多个维度对 Midjourney 的图片风格进行了分类和汇总，可以说是非常全面和系统的一个Midjourney样式参考库。

Stable-Diffusion 文生图

必读！RAG好用的3种Router

有必要收集以下指标：负对数似然（negative log likelihood）、BERT相似度评分（BERTSim）、推理时间（以秒为单位）、总输入标记数和总输出标记数。

RAG Router

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

这一个致命缺陷就是prompt是有长度约束的，并且这一长度很难快速提高，因为它的增长带来的计算量（FLOPS）是呈O(n^2)增长的，具体推算逻辑可以查看：一文探秘LLM应用开发(12)-模型部署与推理

LLM

大模型训练为什么用A100不用4090

w 的梯度，把 r 收到的梯度乘上 l 正向传播的输出（activation）；一个 batch 一般有多个 sample，权重 w 的更新需要把这些 sample 的梯度加到一起。

大模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

不需要复杂的设计如持续时间模型、文本编码器和音素对齐，能够快速训练并实现实时因素（RTF）0.15的推理速度，显著优于当前基于扩散的TTS模型。

F5-TTS 音频克隆

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

你的目光时而注视前方的道路，时而瞥向仪表盘上跳动的速度指针。

数学微积分科学

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

大模型通常使用深度学习技术，如深度神经网络，以从数据中学习并提取特征来执行各种任务。

大模型从零开始

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

随着LLM如今越来越多地融入人类的社会领域，神经网络缺乏透明度，成了愈加紧迫的问题。

大模型

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

保存设置，这里我的模型保存精度选择bf16：因为我训练的精度也选的是bf16，速度优化选项里可以看到：如果显存小点，16G的话选择fp16就行。

SDXL 训练

Stable Diffusion

SD入门教程一：Stable Diffusion 基础（技术篇）

此步骤下会输出 77 个等长的向量，每个向量包含 768 个维度。

Stable Diffusion 文生图

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