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一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

它通常使用一个检索系统，比如基于BERT的模型，来在大规模的文档集合（例如维基百科）中寻找与输入相关的文段。

rag 检索增强

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

所以我特地将列举大纲和总结详细内容分为了两步。

Ollama AnythingLLM 阅读

真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇

谁说我胆子小，有本事我们来比比？

中文评测大模型

小度为何押注AI眼镜？

相比于行业友商1200万像素、49克重、听歌时长3小时的平均水准，还是有不少提升。

AI眼镜小度

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

这些原理是普遍适用的真理，比如物理定律或数学公式。

第一性原理大模型

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了！

比如：使用以下分步说明来响应用户输入。

OpenAI Prompt 提示词

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

与传统的大模型训练相比，RAG（Retrieval-Augmented Generation）方法则不需要重新训练整个大模型，而是通过外挂知识库来完成特定任务。

知识库 RAG检索增强

Stable Diffusion

万字长篇！超全Stable Diffusion AI绘画参数及原理详解

我们主要关注几个关键特征，然后进行补充一样。

文生图

SD入门教程四：图生图基础用法

图生图并不是单纯的直接由图片生成图片，原始图片只是做主体参考图，打个比喻，你要做一道经典的意大利肉酱面，这是“原图”，现在，你想尝试一种新的风味，比如将传统的肉酱换成海鲜酱。

SD 入门图生图

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

并且视频数据本身也比3D数据更容易获得。

sv3d 建模

大模型实践总结

如果想达到比较好的性能，需要比较大的算力和数据量。

大模型训练

AIGC的7个黑暗面

03 它们助长了懒惰人类非常擅长信任机器，特别是在它们节省工作的情况下。

大模型

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

转换性操作与缩减性任务相比，转换性操作旨在重塑或重新构建输入文本，而不显著缩小或扩展它们。

大模型提示词

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

通过在任务特定数据集上微调模型参数，使模型适应特定任务的要求。

大模型

AI颠覆的第一个体育赛道，来了

Plaier平台的核心优势在于其能够实时分析全球比赛和球队数据，并与转会市场上的球员联系起来，为足球经理人提供定制化的转会建议。

体育 AI

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