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RAG
简单提升RAG的10种方法
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个系统将会受到影响。
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万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
认知心理学不过是行为主义的
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装和换皮。
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OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析
第二、内容切割与挑选(层次化导航)(Hierarchical Navigation) 这是
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个流程最具创新性的环节,模拟人类“从粗到细”的阅读方式,系统会进行多轮迭代: · 初始粗切:将
整
个法律内容切分为
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RAG
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大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(下)
研究人员利用LLMs的HTML阅读和理解能力,设计提示来使代理程序更好地理解
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个HTML源代码并预测下一步
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理的行动。
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深度 | Meta AI助手大测评,市值蒸发万亿都因它?
我们始终在改变和调
整
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含我们发现的一些奇怪的东西,或者排除那些似乎不太相关的东西。
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一个产品经理的大模型观察、反思与预测
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)……GPT-4实现了一种形式的通用智能,确实显示出了通用人工智能的火花。
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开源
5个最佳开源RPA框架!
并且RPA非常灵活,可以执行各种任务,
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百模大战,谁是大模型的裁判员?
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括STEM、人文社科等学科,目的是考察大模型在多样性、高级知识任务上的推理能力的表现。
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爆火「视频版ControlNet」开源了!靠提示词精准换画风,全华人团队出品
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括水流也能很好跟踪,
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ControlNet
数据库
颠覆数据存储方式:向量数据库的威力
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包
含多个数值的向量。
编程
数据库
OpenAI
OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了
如果文档不
包
含回答此问题所需的信息,则只需写:“信息不足”。
提示词
prompt
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
我们知道,循环神经网络(RNN)在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用,并在许多应用中取得了实功,
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括谷歌第一个端到端机器翻译系统。
transformer
训练
深入浅出:大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介
如前所述,embedding向量是
包
含语义信息的。
embedding
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