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prompt必须知道的26条军规

随后，呈现问题的内容。

prompt 大模型

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

01 — 兴起最近，一位朋友向我提出了一个问题：AI人工智能（即ChatGPT）究竟能为企业做些什么呢？

大模型

Stable Diffusion

Stable diffusion三步搞定——场景定制化

在工作上能将所设想的草图通过control net插件进行百分之百的还原，可以说大大的提高了出图质量及数量。

AI图片

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

预训练数据为了训练 Llama 2 模型，作者采用了一种新颖的数据混合方式，来源于公开可访问的资源，但去除了Meta公司产品或服务的数据。

大模型

实时语音克隆

作者推荐了一些其他的语音克隆解决方案，并提供了安装和配置的指南。

语音克隆

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

此外，它也在文本生成质量、上下文理解、问答能力等多个维度的评测中显著领先对手。

Baichuan2 百川开源

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

「上下文学习的问题」将以上这些技术直接应用于用户提示，旨在优化模型输出，使其更符合用户偏好。

大模型微调

GPT让你拥有超强的写作能力！

另外，提供建议以增强文本的可读性和流畅性。

GPT 写作

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

而好在，这些问题都可以通过检索增强生成（RAG）来解决。

检索增强生成大语音模型

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

URL，从中我们不仅可以看到 OpenAI 的每月流量，还可以看到这些设备的访问量。

大语言模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

对于一个成功产品的诞生，除了前期从零到一对产品和技术契合度的探索，对产品增长也是所有开发者需要在 Day 1就应该思考的问题。

工作

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

其三是合成得到的监督数据，利用GPT3.5为来自Wiki跟MC4的长文本生成对应的问题，用于缓解模型在长文档检索任务的不足，同时引入额外的多语言数据。

BGE M3-Embedding 多语音检索

深度｜红杉重磅发布：2024 AI 50 榜单 (全网最全)

今年，随着我们看到企业用户和消费者的AI生产力开始大幅提高，它成为前沿和中心。

生成式AI 榜单 AI应用

26个超级技巧，让你的ChatGPT直接起飞

目的：提出潜在的奖励，激发更深入、更创新的回答案例：在请求帮助解决复杂问题时，可以说“为了这个解决方案，我愿意付出$50的小费”。

ChatGPT

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

将问题转化为“问题 PDDL”； 2.

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