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LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

· 3、场景2：内部状态存在模糊性举一个场景例子：通过与用户对话交流的方式生成一个简历模板

大模型

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

8 月份火火火火的 GitHub 开源项目

本期推荐开源项目目录： 1.

大模型

医疗+人工智能的创新应用

AI技术正在革新医疗行业的诊断、治疗和预防疾病的方式，带来了更高的精度、更快的处理速度以及更智能的决策支持。

大模型

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

其次，在敏感问题上，作者准备了饱含100个敏感问题在内的数据集测试这些大模型，按理来说，大模型应该直接拒绝回答这些问题。

大模型

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

两个关键技术支撑着ChatGPT的潜力： GPT-3和它的先进性：作为GPT-3的后裔，ChatGPT受益于这个人工智能模型在语言理解和生成方面的突破，GPT-3类似人类的文本生成能力为ChatGPT

大模型

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

此外，思维链提示可以通过在提示中加入一系列中间推理步骤来增强上下文学习。

大模型

阿里RAG新框架R4：增强检索器-重排序-响应器，5个知识密集任务上都超过Self-RAG等！

大型语言模型（LLMs）在生成文本时可能会产生错误信息，即“幻觉”问题。

RAG 检索大型语言模型

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

本文将应用理论于实践，给大家演示如何利用 Milvus、Xinference、Llama 2-70B 开源模型和 LangChain，构筑出一个全功能的问答系统。

开源模型

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

它支持 4 位或 5 位模型量化（通常采用 GGML/GGUF 格式），这显著减小了模型体积并加速了推理过程，使得在普通硬件上也能流畅运行 30B+ 参数的模型。

LLM 服务框架

挑战全网，字节跳动coze平台让你免费创建ChatGPT4的机器人，不仅能免费使用DallE3，还能免费导入自己的知识库

随着aigc的迅猛发展，ChatGPT上线了最新的搞钱工具GPTs，面对这个AI时代的搞钱工具，很多小伙伴们都跃跃欲试想自己搞一套自己的助理机器人，但是对于大多数朋友来说GPTs太贵了，每个月要20美元

Coze 聊天机器人

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

随着AI绘画爱好者全面转向SDXL，C站的推荐也开始倾向于SDXL。

SDXL 文生图

LangChain 的问题所在

由 Harrison Chase 开发的 LangChain 是一个用于与 OpenAI 的 GPT API（后来扩展到更多模型）进行人工智能文本生成交互的 Python 和 JavaScript 库。

大模型大语言模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

打字机 sse 大模型

GGUF格式详解

很多模型模型，如Yi-34B、Llama2-70B等模型都有对应的GGUF版本，这些版本都模型除了文件名多了GGUF外，其它与原有的模型名称完全一致。

GGUF 大模型

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