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再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

与全局注意力相比，循环块的主要优势在于它们使用固定的状态大小来总结序列，而 MQA 的 KV 缓存大小则与序列长度成正比增长。

transformer 训练

7个有用的Prompt参数

通过调整上下文窗口，可以控制模型在生成输出时考虑的上下文级别。

prompt

详解 Diffusion (扩散) 模型

令人惊叹的结果证明了深度学习的进步是多么令人兴奋。

Diffusion 开源模型

prompt必须知道的26条军规

如果使用Fine-tuning，就要求重新多次训练预训练模型，导致使用非常大的内存一句话总结：Prompting工程就是坚定的认为：预训练模型很好，我要使用各种“勾引”的方法，让大模型一吐为快。

prompt 大模型

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

数据：为了获得大量的指令微调数据，项目团队参考了斯坦福大学的Alpaca项目，并针对中文场景进行了优化，利用ChatGPT生了多样化、高质量的数据，这些数据涵盖了各种应用场景，包括日常对话、知识问答、文本生成等

belle 训练大模型

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

先放两个官方案例吧，这两个案例经过测试，跟官方结果一致。。。

MuseTalk 数字人音频

忘了stable diffsion的英文提示词吧，这个工具点点鼠标就可以了

3、不足和建议这个插件满足了我想要实现的一切效果，对于英语水平不佳的中国人来说，这个插件更是彻底解放了大脑，不需要绞尽脑汁去思考提示词怎么写，只需要用鼠标点点就可以实现想要的效果。

stable diffsion 提示词

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

基于此，我想去做一些关于AI数字人的评测与对比内容，希望能有对这方面应用有需求的朋友提供一定的参考。

数字分身数字人

OpenAI Assistants API 使用指南

file_ids 是指上传的文件，在每个 Assistant 中最多添加 20 个文件，每个文件最大 512M，整个组织的文件量不能超过 100G，文件的支持类型可以参考这里

OpenAI Assistants API

ChatGPT Prompt提示词学习手册（提示词万能公式），建议收藏！

1、明确任务或需求：在提示词中清楚地指明你希望生成的文本的目标或任务，如描述、解释、比较、总结等。

ChatGPT Prompt

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于预训练，苹果使用的是公开数据集，如RefinedWeb、PILE、RedPajama和Dolma v1.6，总共大约包含1.8万亿个token。

OpenELM 大模型

“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

介绍基础模型在机器人感知中的应用、基础模型在机器人决策与规划中的应用、基础模型在机器人控制中的应用，总结全文并展望未来。

论文机器人

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

nbsp; BGE系列Embedding模型的效果 · · BGE系列Embedding模型的使用 · · BGE系列的Embedding模型的总结

开源模型

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

融合 CUDA 内核当一个计算在 GPU 上运行时，必要的数据会从内存中取出并加载到 GPU 上，然后计算结果被保存回内存。

开源模型

AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》

总结来说，无论是产品开发还是内容创作，关键在于快速响应用户需求，不断迭代和优化，以实现长期的成功。

文生图 AI拆解

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