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大模型
Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
Dify 简介 Dify 是一个 LLMOps 服务, 涵盖了大语言模型(如GPT系列)
开
发、部署、维护和优化的一整套实践和流程。
Dify
大模型
知识库
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
ensp; 检索增强生成(RAG)是解决大语言模型(LLM)实际使用中的一套完整的技术,它可以有效解决LLM的三个主要问题:数据时效性、幻觉和数据安全问题(在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从
架
构到技术细节
RAG
检索增强
Prompt
小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧: Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back
CRISPE
框
架
如图所示。
Prompt
大模型
ChatGPT
Prompt逆向工程:ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词
这种方法是让ChatGPT扮演两个截然不同的角色,让他们展
开
激烈的辩论。
Prompt
ChatGPT
大模型
使用知识图谱提高RAG的能力,减少大模型幻觉
防止LLM产生幻觉的方法之一是使用提供事实信息的外部知识来
源
,如数据库或知识图谱。
RAG
大语言模型
大模型
达摩院SPACE对话大模型:知识注入与知识利用
由上图的对话体系
架
构可以看出,上层的主流对话引擎,比如多轮对话、图谱问答、表格问答、QA问答、文档问答、闲聊(Chit-chat)等,其划分的依据就是底层知识的不同。
大模型
AGI
通往AGI之路:什么是结构化提示词
这些关键词的作用基本上综合了 ICIO、BROKE 等常见提示词书写
框
架
中的精华部分,因此结构化提示词的效果也相对会更高一些。
提示词
结构化
LangChain 的问题所在
使用检索增强生成的聊天机器人的示例
架
构。
大模型
大语言模型
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
正因为意识到这些挑战并被可能性所激励,我
开
发了一个更精细的解决方案:RAG-Fusion。
RAG-Fusion
检索增强
ComfyUI
ComfyUI 基础教程(二):文生图基础流程
一旦节点被创建并连接好,你可以点击面板右侧的工具栏中的 "Queue Prompt",
开
始生成图片
comfyui
文生图
教程
GPTs+Notion,打造最强GPTs数据处理方案!喂饭级教程!
GPTs最大的价值在于支持Action,可以连接各种第三方API服务,一套功能丰富的Prompt结合不同的Action,就可以做到那些复杂Agent
框
架
才能做到的事情。
GPTs
Notion
Meta
学术党狂喜,Meta推出OCR神器,PDF、数学公式都能转
方法概述 本文
架
构是一个编码器 - 解码器 Transformer
架
构,允许端到端的训练,并以 Donut
架
构为基础。
大模型
大模型
国内AI大模型已近80个,哪个最有前途?
早在几年前,字节就
开
始做大规模 GPU 集群,积累了很多 GPU 资
源
,今年初 GPU 荒的时候,火山云靠着屯的 GPU 卡一跃成为国内第二大 GPU 云服务商。
大模型
ComfyUI
ComfyUI 图片以及工作流管理神器
不仅如此,还可以远程订阅官方或者大佬们公
开
的工作流网站,方便我们学习最新的工作流技术,与时俱进。
comfyui
工作流
ComfyUI
ComfyUI-ControlNet不能漏啊!
橘色点点分别从关键词进,经过cn离
开
连接到采样器中。
ComfyUI
ControlNeT
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