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Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

我们把ChatGPT看作一种“数字生命”般的AI助手，那在布置任务时，我们完全可以借鉴人类之间的沟通方法。

ChatGPT 大模型

AI资讯速递 - 快人一步！为你填平AI领域信息差及时揭示AI领域的最新动态

在这个数字化转型的浪潮中，人工智能（AI）的发展速度之快，已经超出了大多数人的想象。

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掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

网址：https://www.popai.pro/ 将一篇论文导入即可让PopAI分析，对开展示，更方便查阅。

AI 工具

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

· Phi 3 Mini：由微软推出的新型3.8B参数、轻量级、尖端开放模型。

ollama 语言大模型聊天

RAT = CoT + RAG

然而，这些方法通常无法动态地改进推理过程，导致产生的结果虽然有所改善，却仍然未能达到理想的上下文理解和准确性水平。

RAT 协同思维链检索增强生成

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

然而，我们观察到相同表情的混合形状在分布上存在显著差异，这加剧了音频和面部运动之间的一对多映射问题，并导致缺乏细粒度的运动。

VividTalk 视频

PDFTriage:面向长篇结构化文档的问答

这可能导致用户认为可以轻松回答的问题,但使用目前的LLM文档QA方法失败。

大语言模型 PDF 文档

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

有一种方法可以替代这种常常导致不一致结果的试错风格的提示工程：让语言模型自己设计最优的 prompt。

prompt 大模型提示

如何微调Meta Llama-3 8B

wandbwandb logio 导入库 · 1.

Meta Llama 3 大模型

从第一性原理看大模型Agent技术

导读走马观花、抛砖引玉整个 PPT 一百多页，内容繁杂。

大模型 agent

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

，写入新数据，LangChain 里面提供了一个的「RecordManager」对象来实现哈希值管理；针对数据预处理部分，扩展了原有的「index」对象，给它加了一个可以接受「RecordManager

大模型

金融领域Prompt工程方法浅析

Prompt意为提示词或引导词，用以描述在AI模型中输入的起始语句或问题，以引导模型进行相关的回答或生成特定内容。

prompt 大模型

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