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AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

如果您是AI公司创始人 | 高管 | 产品经理 | 开发者：从这里，您可以了解到竞争对手的动态和当前市场的趋势，从而更好地制定自家产品的战略和发展方向。

大模型大模型应用行业分析

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

本文体系完整，内容丰富，由于内容比较多，分多次连载。

prompt 大模型

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

研究者针对一系列模型规模、在 300B tokens 上对 Hawk 和 Griffin 进行了过度训练，结果显示，Hawk-3B 在下游任务的性能上超越了 Mamba-3B，尽管训练的 tokens

transformer 训练

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此外，Qwen2 系列模型在安全性方面也进行了改进，通过测试显示其在生成有害响应的比例上优于或与其他模型相当。

qwen 千问开源

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

本节将会进行一些客观的对比，来帮助你选择。

绘画采样器 SD

ai出图软件Fooocus

sd目前的ui非常多，比较流行的就是webui以及comfyui。

Fooocus 文生图

请以“亮相”为题目写一篇记叙文，要求不少于700字。

那是我上初中的时候，我们学校举行了一场国旗下讲话的演讲比赛。

中文大模型训练

被高估的Pika，被低估的多模态AI

不过在浦林看来，Pika 与其它 AI 生成视频工具（如 Runway ）“在技术上没有本质差别”，一些自媒体对 Pika 和 Runway 的对比分析“纯粹是经验归纳

大模型多模态

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

所以，在想办法提升模型性能的同时，各家公司也在比拼谁能把上下文窗口做得更大，从而投放到更多的应用场景。

Baichuan2 百川开源

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

它能够与用户进行流畅的对话，并提供即时且针对性的回应。

人工智能大模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

作者首先通过收集多个大型语言模型(如 GPT-3)对给定指令集合的响应来建立一个比较数据集，然后让 GPT-4对每个响应进行评分。

大语言模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

· 逐层钻取：在后续轮次中，大模型会对上一轮挑选出的相关内容再次进行细致切割（比如：每个选定块再切分 3 份），然后再次让大模型挑选，如此往复，直到找到与用户问题最相关的段落级别内容。

OpenAI RAG 架构

掌握Prompt的6心法

比如说,有人对你说: "小明,去买点面包回来。"

prompt 写作

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